Prova gratuïta d'ECS
Comencem

Comença el teu viatge gratuït amb IA avui mateix

Comença el teu viatge gratuït amb la IA amb Solix ECS AI per a una gestió documental segura i automatitzada per als teus grups de treball.

Començar
Reptes

Les dades sensibles són a tot arreu i sovint no es veuen

La informació sensible com ara la informació d'identificació personal (PII), la informació de la targeta de pagament (PCI) i la informació sanitària protegida (PHI) és present en formats de dades estructurats i no estructurats i en entorns de producció i no producció. Les empreses estan cada cop més exposades a violacions de la privadesa, multes de compliment normatiu i danys a la reputació, des de bases de dades heretades fins a aplicacions al núvol, sovint sense saber on resideixen les seves dades sensibles.

Tot i que les dades de producció estan curosament protegides, les dades en desenvolupament, control de qualitat i altres entorns no productius no tenen els mateixos nivells de seguretat ni controls d'accés basats en permisos. Això condueix a la difusió/accés no autoritzat de dades sensibles, exposant les empreses a l'incompliment normatiu que podria comportar multes monetàries significatives i la pèrdua de confiança dels clients.

Una estratègia habitual per mantenir la seguretat en entorns no productius és emmascarar, codificar o substituir les dades sensibles. Abans de poder emmascarar les dades sensibles, cal identificar-les, i no és una tasca fàcil tenint en compte el gran volum, la gran varietat i el nombre d'ubicacions de dades amb què han de treballar les organitzacions actuals. El risc de violacions de dades, sancions reglamentàries i danys a la reputació és més alt que mai. A mesura que els volums de dades s'exploten, és impossible fer un seguiment manual de la informació regulada a través de núvols, bases de dades i sistemes de fitxers. Necessiteu una manera més intel·ligent de descobrir i protegir les vostres dades sensibles, abans que sigui massa tard.

La Solució

Coneix la informació confidencial de la teva empresa des del nucli

Solix Sensitive Data Discovery és la vostra primera línia de defensa en la privadesa de dades empresarials. Creat per escanejar el vostre ecosistema de dades (local, al núvol i híbrid), identifica intel·ligentment les dades sensibles mitjançant funcions avançades d'escaneig i descobriment automàtic, i permet a les organitzacions localitzar informació sensible en entorns de dades complexos, garantint el compliment de les normes. GDPR, HIPAA, CCPA, i altres regulacions.

Amb una plataforma escalable i fluida que s'integra directament al vostre flux de treball de privadesa de dades, obteniu una visibilitat completa d'on resideixen les dades sensibles, com flueixen i qui hi pot accedir. Solix Sensitive Data Discovery proporciona als responsables de dades una vista única de tot el panorama de dades empresarials (tant de producció com de no producció). Mitjançant algoritmes personalitzats o preconfigurats, els responsables de dades poden descobrir i informar ràpidament sobre informació sensible estàndard del sector, com ara... PII, PCIi PHIi informació confidencial exclusiva de la seva organització.

La capacitat del Solix Sensitive Data Discovery per escanejar dades estructurades i no estructurades aborda els problemes clau del descobriment de dades sensibles per a les organitzacions modernes actuals. La funcionalitat de descobriment es pot ampliar amb Enmascarament de dades de Solix capacitat per protegir dades sensibles.

Descobriu informació sensible a través de dades estructurades i no estructurades
Característiques

Funcions de descobriment de dades sensibles

Solix Sensitive Data Discovery escaneja dades estructurades i no estructurades, identifica PII, PCI i PHI, permet el compliment normatiu i integra funcions avançades d'emmascarament.

Descobriment de dades

Dissenyat amb precisió per a la descoberta a escala empresarial

El descobriment de dades sensibles de Solix facilita el compliment normatiu automatitzant la identificació i la protecció de dades sensibles, donant suport al compliment dels estàndards reguladors de la indústria com ara el RGPD, la HIPAA i la PCI DSS. Això garanteix que les organitzacions compleixin els requisits legals i mantinguin una governança de dades sòlida.

Paisatgisme de dades

Escaneig de paisatge de dades empresarials

Descobrir, classificar i protegir sistemàticament la informació sensible, com ara PII, PCI i PHI, en tots els entorns, mitjançant eines automatitzades i emmascarament de dades per garantir el compliment normatiu, minimitzar el risc i evitar l'accés no autoritzat a les dades de l'empresa.

Patrons avançats

Regles preemplenades i algoritmes avançats de coincidència de patrons

El descobriment de dades sensibles de Solix utilitza regles predefinides i algoritmes avançats de coincidència de patrons per identificar automàticament PII, PCI, PHI i altres dades sensibles en fonts estructurades i no estructurades. Detecta dades sensibles mitjançant metadades, escaneig de contingut i reconeixement de patrons basat en l'aprenentatge automàtic.

Regles personalitzades

Afegeix regles i patrons nous/personalitzats

El descobriment de dades sensibles de Solix permet a les organitzacions definir i afegir regles i patrons nous o personalitzats, permetent la identificació de dades confidencials úniques per al seu negoci. Aquesta flexibilitat garanteix un descobriment integral de dades sensibles més enllà de la detecció estàndard de PII, PCI i PHI.

Integració de l'emmascarament de dades

Integrat amb Solix Data Masking

Solix Sensitive Data Discovery s'integra perfectament amb Solix Data Masking, cosa que permet a les organitzacions identificar i protegir automàticament les dades sensibles en tots els entorns. Aquest enfocament unificat garanteix una protecció robusta, el compliment i l'emmascarament amb preservació de format per a PII, PCI, PHI i més.

cerca avançada

Cerques entre metadades i/o dades

El descobriment de dades sensibles de Solix cerca tant en metadades com en dades reals per identificar informació sensible. Aquest enfocament integral garanteix que es detectin PII, PCI, PHI i altres dades confidencials allà on resideixin, cosa que permet un compliment robust i una protecció de dades a tota l'empresa.

Requisits reglamentaris

Compliment de les normes reguladores de la indústria

El descobriment de dades sensibles de Solix facilita el compliment normatiu automatitzant la identificació i la protecció de dades sensibles, donant suport al compliment dels estàndards reguladors de la indústria com ara el RGPD, la HIPAA i la PCI DSS. Això garanteix que les organitzacions compleixin els requisits legals i mantinguin una governança de dades sòlida.

Funcions de descobriment de dades sensibles
Funcions de descobriment de dades sensibles
Funcions de descobriment de dades sensibles
Funcions de descobriment de dades sensibles
Funcions de descobriment de dades sensibles
Funcions de descobriment de dades sensibles
Funcions de descobriment de dades sensibles
Certificacions

Compleix amb totes les certificacions de compliment actuals

Alineat amb les certificacions globals de protecció i seguretat de dades

  • SOC
  • PCI-DSS
  • HIPAA
  • GDPR
  • Cybergrx
  • Prova del bolígraf
testimonial

Parlen client i soci

Escolta directament els clients i socis de Solix mentre comparteixen històries d'èxit del món real, resultats mesurables i experiències transformadores amb les nostres solucions.

Joseph Feiman: vicepresident de recerca i membre de Gartner.

Les dades sensibles (com els números de targeta de crèdit), la informació d'identificació personal (com els números de la Seguretat Social dels EUA), els diagnòstics mèdics i fins i tot les dades sensibles no personals (com la informació financera corporativa i la propietat intel·lectual) estan exposades a l'abús o la negligència de l'empresa. empleats i estrangers. L'adopció de l'emmascarament de dades ajudarà a les empreses a augmentar el nivell de seguretat i garantia de privadesa contra els abusos interns i externs. Al mateix temps, l'emmascarament de dades farà que les empreses compleixin els estàndards de seguretat i privadesa recomanats per les organitzacions reguladores/auditories.

Josep Feiman

Ph.D. Vicepresident de recerca i company de Gartner Gartner

Referència: Hype Cycle for Application Security 2012, 20 de juliol de 2012: el número de document és G00229119

Recursos

Recursos relacionats

Explora recursos relacionats per obtenir informació més detallada, guies útils i consells d'experts per al teu èxit continu.

Per què nosaltres

Per què SOLIXCloud

SOLIXCloud ofereix un arxivament al núvol escalable, segur i compatible que optimitza els costos, augmenta el rendiment i garanteix la governança de les dades.

  • Plataforma de dades comuna

    Plataforma de dades comuna

    Arxiu unificat per a dades estructurades, no estructurades i semiestructurades.

  • Reduir el risc

    Reduir el risc

    Arxiu i retenció de dades basats en polítiques

  • Suport continu

    Suport continu

    Solix ofereix suport d'experts de primer nivell les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana, per satisfer les vostres necessitats de gestió de dades.

  • IA a la carta

    IA a la carta

    Oferta elàstica per escalar l'emmagatzematge i el suport amb el vostre projecte

  • Totalment gestionat

    Totalment gestionat

    Oferta de programari com a servei

  • Segur i conforme

    Segur i conforme

    Govern integral de dades

  • Lliure per començar

    Lliure per començar

    Subscripció mensual de pagament perquè només compreu el que necessiteu.

  • Amic per a l'usuari final

    Amic per a l'usuari final

    Accés a les dades de l'usuari final amb flexibilitat per a les opcions de format.

Preguntes freqüents

Preguntes freqüents sobre el descobriment de dades sensibles

Què és el descobriment de dades sensibles i per què és important?

El Sensitive Data Discovery troba i classifica sistemàticament informació PII, PHI, PCI i altra informació confidencial a tot el vostre panorama de dades. Solix automatitza això en fonts estructurades i no estructurades, locals i al núvol, de manera que els equips de seguretat, privadesa i compliment sàpiguen realment què protegir, on resideix i qui ho és.

En què es diferencia Solix Sensitive Data Discovery de les eines genèriques de descobriment de dades o DSPM?

Moltes eines inventarien les ubicacions de dades; Solix aprofundeix en la sensibilitat. Combinem biblioteques de patrons, inspecció de contingut, anàlisi de metadades i regles per identificar específicament dades regulades i confidencials, i després les integrem directament amb l'emmascarament, la privadesa, l'arxivament i la governança a Solix CDP/SOLIXCloud. El seu descobriment està dissenyat per impulsar accions de protecció immediates.

Quin tipus de dades sensibles pot detectar Solix?

Solix detecta un ampli espectre: dades personals (noms, identificacions, dades de contacte), registres financers, informació sanitària, dades de targetes, credencials i atributs sensibles per a l'empresa. Els conjunts de regles preemplenades cobreixen patrons comuns, mentre que les regles personalitzades capturen camps específics de l'organització, de manera que no esteu limitats només a definicions "estàndard" de PII o PHI.

Quines fonts de dades i entorns admet Solix?

Solix escaneja dades estructurades, semiestructurades i no estructurades en entorns locals, al núvol i híbrids: bases de dades, recursos compartits de fitxers, emmagatzematge d'objectes, informes i més. Està dissenyat per a escala multinúvol i empresarial, de manera que podeu executar un programa de descobriment en sistemes antics, exportacions SaaS i plataformes de dades modernes.

Com troba realment Solix dades sensibles? Quines tècniques utilitza?

Solix utilitza patrons preconstruïts, coincidència de patrons avançada, anàlisi de metadades i escaneig de contingut per detectar dades sensibles. Pot cercar tant metadades com càrregues útils reals, combinant lògica basada en regles amb algoritmes configurables per poder ajustar la precisió en funció de la cobertura. Els resultats s'emmagatzemen centralment per a la generació d'informes, la correcció i els controls posteriors.