利用 Solix 赋能数据驱动型银行
银行业运营模式已从以分支机构为中心的模式演变为以数字为先的体验模式,打造出真正的全渠道业务。这种演变扩大了数据足迹,因为银行会产生大量结构化和非结构化数据,包括交易、通信、风险报告和客户记录。
数据增长既带来机遇,也带来挑战。现代银行必须超越传统工具,才能满足当前的数据需求。人工智能时代的银行业需要先进的数据管理策略,并由强大的平台提供支持,以实现运营自动化、确保合规性并提供客户价值。
这就是 Solix 可以提供帮助的地方。
为什么数据驱动型银行必须选择 Solix?
银行、信用合作社和金融服务行业的公司管理着零售、企业、投资以及数字化主导的新银行服务的海量数据。这些数据管理的监管非常严格。尽管这些数据对于创造竞争优势至关重要,但金融机构仍然面临着系统过时、监管要求严格以及成本不断上升等挑战。
Solix 可以帮助银行实现旧基础设施的现代化改造,改善数据治理,并确保其符合 GDPR、GLBA 和 PCI-DSS 等法规。Solix 有助于发现、匿名化和屏蔽 PII 字段。此外,它还通过实时和历史分析来提高运营效率。Solix 可以激活暗数据,并在统一、可审计的平台内集中管理文档存储和管理。
以下是我们如何增强您现有的银行数据操作
通过统一的数据管理、高级分析、强大的治理、成本优化、合规性和实时洞察来简化银行数据操作
退役遗留应用程序和信息生命周期管理
Solix 借助 Solix 通用数据平台上的应用程序退役功能,帮助您实现旧式 IT 基础架构的现代化,并淘汰冗余的旧式应用程序和工具。这不仅能降低存储、维护和许可成本,还能在安全、合规且完全受管控的数据平台上保留对数据的完全访问权限。
将多样化的银行数据整合到统一的数据平台
借助 Solix Data Lake Plus,您可以将银行数据整合到统一的数据平台中,帮助您创建单一事实来源。
Solix Data Lake Plus 架构允许您:
- 保持零售、企业和数字银行业务的端到端可视性
- 使用高级分析工具来跟踪客户行为、检测欺诈行为并评估信用风险
- 实时洞察运营绩效和业务 KPI
- 为财务建模、压力测试和监管审计提供可靠的数据
- 为机器学习和人工智能计划奠定基础
发现敏感数据并实施联合数据治理以提高合规性
借助 Solix 企业安全和合规解决方案套件,我们为希望保护其数据生态系统的企业提供集中治理、自动化策略实施和监管协调。
主要功能包括:
- 敏感数据发现和标记
- 基于规则的数据屏蔽,确保合规性和隐私
- 自动保留和强大的访问控制框架
- 遵守全球和区域数据管理法规
- 无需移动数据即可对数据实施联合数据治理
激活您的暗数据并在类似 Lakehouse 的数据平台中进行管理
银行在多年的运营中积累了数百万份表格、大量冗余申请以及信用报告。然而,人们对这些数据及其合规性要求知之甚少,这些数据实际上已成为人们所说的“暗数据”。
借助 Solix 智能数据分类和 Solix 企业 AI,您可以发现暗数据,并将其转化为洞察驱动的资产,用于制定业务决策。除了洞察之外,您还可以了解敏感数据的性质,并根据其性质、保留要求和类型自动标记数据。您还可以使用 Solix GPT 通过聊天机器人式界面以自然语言查询这些数据。
为什么选择 SOLIXCloud
SOLIXCloud 提供可扩展、安全且合规的云存档,可优化成本、提高性能并确保数据治理。
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通用数据平台
结构化、非结构化和半结构化数据的统一存档。
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降低风险
策略驱动的归档和数据保留
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持续支持
Solix 提供来自专家的世界一流全天候支持,以满足您的数据管理需求。
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按需人工智能
弹性提供扩展存储和支持您的项目
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全面管理
软件即服务产品
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安全且合规
全面的数据治理
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免费开始
按使用量付费的月度订阅,因此您只需购买所需的内容。
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终端用户友好
最终用户数据访问具有灵活的格式选项。