挑战

电信数据增长速度超过其基础设施建设速度

电信业曾一度被固定电话和移动电话所定义，如今已转型为一个庞大的多模式通信和信息生态系统，为从视频会议和流媒体到物联网、5G 和边缘服务等方方面面提供支持。伴随这一变革而来的是海量数据——高容量、高速度、高多样性。如今，电信运营商必须处理海量数据集，包括客户互动、通话详情记录、网络性能指标、支付日志和安全事件。

传统系统难以跟上时代的步伐。孤立的基础设施限制了可视性，合规性要求日益严格，存储和保护结构化和非结构化数据的成本也急剧上升。为了释放这些数据的价值——改善客户体验、减少客户流失、提升网络性能并确保合规性——电信运营商需要一个现代化的数据管理平台。该平台必须能够扩展以实时处理 PB 级数据，统一分散的数据源，并为混乱的数据带来结构化和智能化。

解决方案

面向电信数据治理、安全和智能的综合数据平台

Solix 提供专为电信行业量身定制的端到端数据管理平台。其核心是 Solix 通用数据平台 (CDP)，一个云原生的开放式架构平台，可整合企业数据，以实现治理、分析、合规性和 AI 就绪。Solix CDP 包含用于数据提取的 Solix Connect， Solix 数据治理用于合规性、Solix Metadata Management 用于编目、Solix Discovery 用于智能搜索和查询。

Solix CDP 提供统一的框架来构建和运行数据驱动型应用程序（例如 SQL 数据仓库、企业归档和 AI/ML），同时确保合规性、执行保留策略并保护隐私，同时提升系统性能、降低 IT 成本、实现可扩展的治理，并通过高级分析发现新的洞察。Solix CDP 是电信公司构建未来的基础。

关键能力

专用功能助力电信转型

专为需要可靠存档、高级分析、数据安全和数据治理的大容量电信环境而设计。

归档任何数据

Solix 企业归档

SOLIXCloud 企业归档是一款基于云的按需付费解决方案，专为电信等行业设计，用于管理不断增长的网络、用户和运营数据。它可以归档来自OSS/BSS系统、旧版应用程序、CDR、电子邮件、日志和其他记录系统的结构化和非结构化数据。通过淘汰过时的应用程序并将非活动数据迁移到低成本的云存储，电信公司可以提升系统性能、降低总体拥有成本并加速数字化转型。内置的文件、电子邮件和数据库归档功能可确保全面覆盖，而通过搜索、报告和临时查询提供的通用访问功能则支持敏捷运营。强大的ILM可确保合规性和治理，而通用访问则支持分析、电子发现和实时服务交付，从而在当今高度互联的电信环境中提升客户体验。

数据治理

Solix 企业安全与合规

Solix 企业安全与合规帮助电信运营商保护所有环境中的用户和网络数据。借助 Solix 数据脱敏，电信运营商可以使用动态和静态脱敏技术保护敏感的客户和运营数据。Solix 敏感数据发现持续扫描和分类用户记录、账单信息和网络数据，以确保全面可见性。Solix 消费者数据隐私提供强大的数据生命周期管理工具，支持保留控制、合法保留、数据最小化、基于角色的访问和“忘记我”请求，帮助电信运营商遵守 GDPR、CCPA 以及特定电信行业的数据隐私法规。

数据分析

Solix 企业数据湖

Solix 企业数据湖是一个基于 Solix 通用数据平台 (CDP) 构建的高性能云原生平台，支持 ACID 事务、实时流式传输以及 Apache Hudi、Iceberg 和 Delta 等开放表格式。它支持企业级数据提取、治理、准备和分析，并支持低代码流水线、机器学习操作、变更数据捕获和联合治理。电信行业可以加速获取客户洞察、优化运营并确保合规性，从而将数据转化为跨混合云环境和云环境的战略资产。

人工智能

Solix 企业人工智能

SOLIXCloud 企业 AI 电信解决方案是一款先进的 AI 套件，包含 Solix GPT 和 Solix ML，旨在帮助电信等行业充分挖掘其庞大网络、用户和运营数据的潜力。该套件基于 Solix 通用数据平台 (CDP) 构建，集成了数据归档、治理、准备和隐私功能，以支持高质量的 AI 用例。借助 Llama 2 和 MLFlow，该套件支持针对特定领域的精细调整模型，用于预测性维护、客户体验优化、欺诈检测等，从而推动智能自动化，并加速 AI 在 OSS/BSS 和下一代电信基础设施中的应用。

内容服务

Solix 企业内容服务 (ECS)

Solix 企业内容服务 (ECS) ECS 是一个安全的云平台，用于集中内容管理、文档存储、协作和治理。ECS 非常适合电信等行业，用于处理海量客户、网络和运营文档，它可以整合来自传统系统和现场运营的碎片化内容。凭借 AI 驱动的自动化、云归档和法规遵从功能，ECS 可提高生产力、确保安全共享并简化工作流程，从而支持 OSS/BSS 和企业环境中的文档智能和数字化转型。