你需要为人工智能做好数据准备

企业人工智能成功不仅仅取决于算法，它需要一个强大的信息架构，能够大规模地发现、编目、管理和准备数据。如果没有这个基础，您的人工智能计划将面临巨大的挑战。

如果没有结构良好、精心策划和系统组织的数据框架，人工智能模型很容易产生不一致、有偏见或完全不准确的结果，这可能导致最好的人工智能项目失败。

不断发展的人工智能模型非常复杂，需要处理来自多个来源的大量非结构化、半结构化和结构化数据，这就要求复杂的信息治理，包括元数据管理、沿袭和质量标准，以确保生成的情报尽可能准确。

了解 Solix IA4AI

通过连接、编目、管理和分阶段处理您的企业数据，并充分考虑 AI 的特定需求，AI 架构 (IA) 可确保您的人工智能计划从优势地位顺利启动。您需要先从基础工作入手，将数据放置在正确的位置，才能获得 AI 带来的激动人心的成果。

人工智能的信息架构不仅仅是另一个数据平台，它还是将您的企业数据从分散资产的集合转变为统一的智能资源的战略基础，可以为您最雄心勃勃的人工智能计划提供支持。

优点

Solix IA for AI 连接、编目、管理和准备企业数据，确保数据集安全、合规、支持 AI，并具有丰富的元数据和谱系

Solix Connect 能够以实时或批量作业的方式从几乎任何来源（数据库、文件、电子邮件和旧系统）提取数据。我们的数据目录能够自动发现、组织和丰富每一项企业数据资产，并提供丰富的元数据管理、业务词汇表和完整的数据沿袭映射，从而实现高效的访问和使用。这对于让您的数据为 AI 做好准备至关重要。

Solix 数据治理提供自动分类、策略驱动的安全性以及端到端合规性管理。我们的敏感数据发现功能可识别所有存储库中的 PII、PCI 和 PHI，而自动屏蔽和保留策略则可确保您的 AI 信息架构 (IA) 符合监管要求。

我们的 Data Lake Plus 将数据湖的可扩展性与仓储功能相结合，支持 AI 就绪数据集的实时和批量处理。结合我们安全的搜索和访问层，您的企业数据可立即供 AI 应用程序访问。

精心策划的、可用于业务的数据集，包括丰富的上下文元数据、定义的关系和标准化的含义，以便人类和人工智能系统能够自动发现、理解和使用。

资源中心

SOLIXCloud 提供可扩展、安全且合规的云存档，可优化成本、提高性能并确保数据治理。

人工智能的信息架构