利用 Solix 賦能數據驅動銀行
銀行業營運模式已從以分行為中心的模式演變為以數位為先的體驗模式,打造出真正的全通路業務。隨著銀行產生大量結構化和非結構化資料(包括交易、通訊、風險報告和客戶記錄),這種演變也擴大了資料足跡。
數據成長既帶來機遇,也帶來挑戰。現代銀行必須超越傳統工具,才能滿足當前的數據需求。人工智慧時代的銀行業需要先進的資料管理策略,並由強大的平台提供支持,以實現營運自動化、確保合規性並提供客戶價值。
這就是 Solix 可以提供幫助的地方。
為什麼數據驅動型銀行必須選擇 Solix?
銀行、信用合作社和金融服務業的公司管理著零售、企業、投資以及數位化主導的新銀行服務的大量數據。這些數據管理的監管非常嚴格。儘管這些數據對於創造競爭優勢至關重要,但金融機構仍面臨系統過時、監管要求嚴格以及成本不斷上升等挑戰。
Solix 可以幫助銀行實現舊基礎設施的現代化改造,改善資料治理,並確保其符合 GDPR、GLBA 和 PCI-DSS 等法規。 Solix 有助於發現、匿名化和屏蔽 PII 欄位。此外,它還透過即時和歷史分析來提高營運效率。 Solix 可以啟動暗數據,並在統一、可審計的平台內集中管理文件儲存和管理。
以下是我們如何增強您現有的銀行資料操作
透過統一的資料管理、進階分析、強大的治理、成本優化、合規性和即時洞察來簡化銀行資料操作
退役遺留應用程式和資訊生命週期管理
Solix 透過 Solix 通用資料平台上的應用程式退役功能,協助您實現舊式 IT 基礎架構的現代化,並淘汰冗餘的舊式應用程式和工具。這不僅能降低儲存、維護和授權成本,還能在安全、合規且完全受管控的資料平台上保留對資料的完全存取權。
將多樣化的銀行數據整合到統一的數據平台
透過 Solix Data Lake Plus,您可以將銀行資料整合到統一的資料平台中,幫助您建立單一事實來源。
Solix Data Lake Plus 架構可讓您:
- 保持零售、企業和數位銀行業務的端到端可視性
- 使用進階分析工具來追蹤客戶行為、偵測詐欺行為並評估信用風險
- 即時洞察營運績效與業務 KPI
- 為財務建模、壓力測試和監管審計提供可靠的數據
- 為機器學習和人工智慧計畫奠定基礎
發現敏感資料並實施聯合資料治理以提高合規性
透過 Solix 企業安全和合規解決方案套件,我們為希望保護其資料生態系統的企業提供集中治理、自動化策略實施和監管協調。
主要功能包括:
- 敏感資料發現與標記
- 基於規則的資料屏蔽,確保合規性和隱私
- 自動保留和強大的存取控制框架
- 遵守全球和區域資料管理法規
- 無需行動數據即可對數據實施聯合數據治理
啟動您的暗數據並在類似 Lakehouse 的數據平台中進行管理
銀行在多年的營運中累積了數百萬份表格、大量冗餘申請以及信用報告。然而,人們對這些數據及其合規性要求知之甚少,這些數據實際上成為了人們所說的「暗數據」。
透過 Solix 智慧資料分類和 Solix 企業 AI,您可以發現暗數據,並將其轉化為洞察驅動的資產,用於制定業務決策。除了洞察之外,您還可以了解敏感資料的性質,並根據其性質、保留要求和類型自動標記資料。您也可以使用 Solix GPT 透過聊天機器人式介面以自然語言查詢這些資料。
為什麼選擇SOLIXCloud
SOLIXCloud 提供可擴展、安全且合規的雲端存檔,可優化成本、提高效能並確保資料治理。
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通用資料平台
結構化、非結構化和半結構化資料的統一歸檔。
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降低風險
策略驅動的歸檔和資料保留
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持續支持
Solix 提供世界一流的專家 24/7 支持,以滿足您的資料管理需求。
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按需人工智慧
彈性產品可擴展儲存並支援您的項目
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完全管理
軟體即服務產品
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安全且合規
全面的資料治理
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免費開始
按月付費訂閱,因此您只需購買您需要的內容。
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最終用戶友好
最終用戶資料存取具有靈活的格式選項。