Solix Enterprise AI

Luua ühtne juhtimisstruktuur koos turvalisuse, RBAC-i ja põhjaliku auditeerimisega struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmetes, mida toetavad liinianalüüs, kataloogimine ja automaatne klassifitseerimine. Luua andmete ja protsesside otsast lõpuni jälgitavus, rakendada vastavust (nt GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) ning toetada tehisintellekti ohutust ja turvalisust ning juhtimist nii koolitus- kui ka RAG-andmekogumite puhul.

Halda dokumente, PDF-e, pilte, videoid ja IoT signaale esmaklassiliste andmetoodetena, et toetada multimodaalseid tehisintellekti kasutusjuhtumeid (nägemine + tekst + kõne). Võimalda ettevõtte otsingut, klassifitseerimist ja semantilist rikastamist struktureerimata varade peal, et parandada leitavust, taaskasutamist ja kontrolli.

Integreerige generatiivne tehisintellekt vektorandmete salvestamise ja hankimise abil, et tõhustada otsingu ja laiendatud genereerimist (RAG-arhitektuur), samal ajal peenhäälestades või täiendades privaatseid õigusteaduslikke mooduleid (LLM-e) hallatavate ettevõtteandmetega. Võimaldage viipsel põhinevat analüüsi/ärianalüüsi ja multimodaalset intelligentsust (tekst, pilt, heli, IoT), minnes andmete ettevalmistamiselt üle reaalajas aktiveerimisele, kasutades ära ärisemantikat ja loomuliku keele juurdepääsu.

Luua laiendatav, avatud süsteemide lähenemisviis, mis põhineb W3C standarditel ja pilvandmetöötluse arhitektuuril, et vältida tarnijast sõltuvust ja patenteeritud arhitektuure, mida ei saa korralikult selgitada, tõlgendada ega hallata. Avatud tabeli vormingus andmebaasitabelid ja avatud metaandmete jagamine.

Tehisintellekti regulatiivse keskkonna arenedes on oodata uusi vastavus- ja juhtimisnõudeid kõigis tööstusharudes osariikide/kohalike, föderaalsete ja piirkondlike reguleerivate asutuste poolt.