Solix AI -varasto

Tekoälyvaraston hallinta ensin -lähestymistapa on strateginen filosofia, joka korostaa datan hallinnan, tietoturvan ja vaatimustenmukaisuuden sisällyttämistä suoraan data-alustan ja koko tekoälyn elinkaaren perustaan.

• Hallinto on sisäänrakennettu perustaan
• Varmistaa vaatimustenmukaisuuden, turvallisuuden ja luotettavuuden koko datan ja tekoälyn elinkaaren ajan
• Siirtyy staattisista säännöistä mukautuvaan
• Tarjoaa jatkuvaa seurantaa, perintöä ja auditoitavuutta riskien vähentämiseksi ja vastuullisuuden parantamiseksi

AI Warehouse vastaa datasuvereniteetin ongelmaan tarjoamalla teknisiä ja arkkitehtonisia mekanismeja (kuten liittoutuneita ohjausobjekteja ja kyselyitä) sen varmistamiseksi, että data pysyy alueellisten lakien mukaisena, samalla kun se mahdollistaa globaalit tekoälypohjaiset näkemykset.

• Keskitetty hallinto ja hajautetut toiminnot
• Liittyneet, tekoälypohjaiset ohjaimet, jotka kehittyvät käytön ja sääntelyn myötä
• Mahdollistaa rajat ylittävän analyysin yhdistettyjen kyselyiden ja koottujen tulosteiden avulla

Tekoälyvaraston nolladata on arkkitehtoninen periaate, joka mahdollistaa datan käytön ja analysoinnin suoraan sen sijainnissa ilman sen fyysistä siirtämistä tai kopioimista varaston tallennustilaan.

• Tiedot pysyvät paikoillaan ja niihin pääsee käsiksi yhdistettyjen, käytäntöjä huomioivien hallintajärjestelmien kautta.
• Minimoi päällekkäisyyden, riskit ja kustannukset maksimoiden samalla suorituskyvyn ja itsemääräämisoikeuden

Unified Metadata Repository tunnistaa, merkitsee ja luokittelee automaattisesti sekä strukturoidun että strukturoimattoman yritysdatan, mikä mahdollistaa älykkään tietueiden ja tiedostojen luokittelun kaikille datatuotteille. Valaisemalla pimeän datan se varmistaa tekoälytyökuormien relevanssin ja vaatimustenmukaisuuden integroimalla tekoälyn hallintakäytännöt turvallisen, luotettavan ja tekoälyvalmiin datan hallintaa varten koko organisaatiossa.

• Löytää, merkitsee ja tasoittaa automaattisesti sekä strukturoidut että strukturoimattomat resurssit
• Älykäs tietueiden ja tiedostojen luokittelu kaikille yrityksen resursseille ja datatuotteille
• Valaisee hämärän datan varmistaen relevanssin ja vaatimustenmukaisuuden tekoälytyökuormissa

Tekoälysemantiikka tekoälytietovarastossa viittaa tekoälyn ja edistyneiden tietorakenteiden käyttöön kaiken yritysdatan merkityksen, kontekstin ja suhteiden rikastuttamiseksi muuttamalla raakadatapisteet johdonmukaiseksi ja toimivaksi liiketoimintatiedoksi.

Se on tieteenala, joka varmistaa, että dataa ei ainoastaan ​​järjestetä (luokittelu), vaan että sekä ihmiset että tekoälyjärjestelmät ymmärtävät sen.

• Rikastaa metadataa taksonomioilla, ontologioilla ja tietograafeilla jaettua kontekstia varten
• Muuntaa raakadatan käytännön oivalluksiksi sisällyttämällä siihen merkityksiä ja suhteita

Tekoälyanalytiikka ja -haku viittaa ominaisuuksiin, jotka hyödyntävät tekoälyä, erityisesti generatiivista tekoälyä ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), joiden avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa yritysdatan kanssa ja saada siitä tietoa erittäin intuitiivisella, turvallisella ja yksilöllisellä tavalla.

• Tarjoaa turvallista, roolitietoista, luonnollisella kielellä ja kontekstuaalisilla kehotteilla toteutettua liiketoimintatietoa ja analytiikkaa yritysdataan
• Tarjoaa työntekijöille kitkattoman tiedonkeruun ja näkemysten avulla samalla kun ylläpidetään pienimpien oikeuksien vaatimustenmukaisuutta