26 Februar 2026
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Solix: Enterprise-Archivierungs- und KI-Plattform | Marktübersicht 2026

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Migration von SAP ECC zu SAP S/4HANA: Architektonischer Entscheidungsrahmen für das japanische Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI)

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Data-Lake-Architektur in der Federal Trade Commission: Vermeidung eines kostspieligen Datensumpfs durch Governance, Metadaten und Lebenszykluskontrollen

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Architektonische Beschränkungen und Fehlermodi in KI-gestützten Programmen zur Wirkstoffforschung

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Datenaufbewahrung als finanzielles Risiko: Architekturrisiko, Kostenmechanismen und vertretbare Löschstrategie

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Modernisierung der E-Business-Suite in regulierten Behörden: Warum „E-Business“ scheitert, wenn Beweismittel, Kontrollen und Datenflut aufeinandertreffen

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Die Neugestaltung des Unternehmens im Zeitalter der KI

Zu Beginn des neuen Jahres habe ich über eine Frage nachgedacht, mit der sich heutzutage fast jeder CEO, CIO und CTO auseinandersetzt: In den letzten zwei Jahren haben Unternehmen investiert…
Sai Gundavelli

Datenmanagement: Die unverzichtbare Grundlage für den Erfolg von KI

Hören Sie sich den Blog an: KI ist ÜBERALL, und deshalb setzen Unternehmen eifrig auf die Implementierung von KI-Lösungen, um die vermeintlichen Vorteile zu nutzen. Doch als…
Stephen Tallant

Der Stand der Cloud-gesteuerten Transformation

Die Welt bewegt sich zunehmend in Richtung Cloud, und Cloud Computing hat sich branchenübergreifend als treibende Kraft für die geschäftliche Transformation erwiesen. Dieser Paradigmenwechsel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Innovationen hervorbringen und …
Haricharaun Jayakumar

Vollständiger Datenlebenszyklus – was ist das?

Daten bilden die Grundlage jeder modernen Organisation. Sie prägen Entscheidungen, fördern Innovationen und befeuern den täglichen Betrieb. Der Wert von Daten ist jedoch nicht statisch – er entwickelt sich vom Moment ihrer Erstellung bis zum …
Vishnu Jayan

Was ist die beste Möglichkeit, Daten über Jahrzehnte oder Jahrhunderte zu speichern?

Blog-Kommentar: Die Bewahrung von Informationen für zukünftige Generationen ist wichtiger und anspruchsvoller denn je. Da sich die Technologie rasant weiterentwickelt, ist es wichtig, sicherzustellen, dass unsere Daten erhalten bleiben…
Stephen Tallant

Solix: Enterprise-Archivierungs- und KI-Plattform | Marktübersicht 2026

David Zuccolotto0

Wichtiger Hinweis zu Anbietern und rechtliche Hinweise: Dieses Dokument wurde von Solix Technologies, Inc. ausschließlich zu Informations- und Werbezwecken erstellt. Es spiegelt die Einschätzung und Analyse von Solix nach bestem Wissen und Gewissen wider, basierend auf öffentlich zugänglichen Informationen (Stand: Februar 2026). Alle Aussagen zu Drittanbietern stellen lediglich die subjektive Interpretation von Solix dar und sind keine objektiven Fakten, unabhängigen Tests oder […]

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Migration von SAP ECC zu SAP S/4HANA: Architektonischer Entscheidungsrahmen für das japanische Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI)

Barry Kunst0

Zusammenfassung (TL;DR): ERP-Migrationsprogramme scheitern weniger an Softwarefehlern als vielmehr an ungelöster Datenentropie, Prozessineffizienzen und der Trägheit kundenspezifischer Codes. Der Umfang der historischen Daten beeinflusst direkt die Infrastrukturkosten, die Komplexität der Tests, das Abgleichsrisiko und die Dauer der Umstellung. Selektive Datenmigration und strukturierte Archivierung verändern die Wirtschaftlichkeit und das Risikoprofil stärker als die meisten technischen Optimierungen. Geschäftlich […]

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6 Minuten gelesen

Data-Lake-Architektur in der Federal Trade Commission: Vermeidung eines kostspieligen Datensumpfs durch Governance, Metadaten und Lebenszykluskontrollen

Barry Kunst0

Zusammenfassung (TL;DR): Ein Data Lake scheitert, wenn die Datenaufnahme einfacher ist als die Löschung, Klassifizierung und Erstellung von Prüfnachweisen. Kostenüberschreitungen entstehen meist durch nicht kalkulierte Abfragemuster, unkontrollierte Kopien und Metadatenschulden, die Nacharbeiten erfordern. Das Vertrauen schwindet, wenn die Verantwortung für die Datenkorrektheit unklar ist und die Validierung bei der Datenaufnahme nicht erzwungen wird. Governance ist eine Kontrollinstanz […]

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12 Minuten gelesen

Architektonische Beschränkungen und Fehlermodi in KI-gestützten Programmen zur Wirkstoffforschung

Barry Kunst0

Zusammenfassung (TL;DR): Fehler in der KI-gestützten Wirkstoffforschung sind selten primär algorithmischer Natur. Datenvalidität, Messfehler und biologische Fehlinterpretationen treten früher auf. Vorhersagen der Bindungsaffinität lassen keine Rückschlüsse auf die therapeutische Wirkung zu. Eine Fehlinterpretation dieser Unterscheidung führt zu kostspieligen falsch-positiven Ergebnissen. Einschränkungen der Modellinterpretierbarkeit beeinträchtigen direkt die regulatorische Anwendbarkeit, die Reproduzierbarkeit und die teamübergreifende Akzeptanz. Die Komplexität der Infrastruktur entsteht durch die Datenheterogenität, nicht durch den Umfang […]

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8 Minuten gelesen

Datenaufbewahrung als finanzielles Risiko: Architekturrisiko, Kostenmechanismen und vertretbare Löschstrategie

Barry Kunst0

Zusammenfassung (TL;DR): Gespeicherte Daten erhöhen das Haftungsrisiko, die Folgen von Datenschutzverletzungen und den regulatorischen Anwendungsbereich unabhängig von den Speicherkosten. Übermäßige Datenspeicherung verzerrt die Wirtschaftlichkeit von Rechtsstreitigkeiten, indem sie den Umfang der Prüfungen und die Dauer der Beweisaufnahme verlängert. Unbekannte und unkontrollierte Daten führen zu asymmetrischen Risiken, da Kontrollmechanismen nicht zuverlässig angewendet werden können. Eine rechtlich zulässige Löschung dient als direkter Mechanismus zur Haftungsreduzierung, wenn sie auf Richtlinien basiert und […]

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8 Minuten gelesen

Modernisierung der E-Business-Suite in regulierten Behörden: Warum „E-Business“ scheitert, wenn Beweismittel, Kontrollen und Datenflut aufeinandertreffen

Barry Kunst0

Zusammenfassung (TL;DR): Die Modernisierung von E-Business-Suiten scheitert häufiger an der Sicherstellung der Datenkontinuität als an der Migration des Anwendungscodes, da Prüfprotokolle, Genehmigungskontexte und Datenherkunft über Schnittstellen, Klone und operative Workarounds verteilt sind. Als erstes tritt in der Regel die Steuerungsebene auf: Zuordnungen von Identitäten zu Berechtigungen, Verantwortlichkeitsmodelle und Annahmen zur Funktionstrennung verändern sich schneller als das System selbst. […]

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