Kezdje el mesterséges intelligenciával teli egészségügyi utazását még ma!
Solix Kórházi Információkezelő Rendszer (HIMS) és Elektronikus Egészségügyi Nyilvántartás (EHR). Alakítsa át kórházát kognitív ellátással.
Egységes HIMS és EHR platform
Az átfogó HIMS és EHR platform egy egységes, mesterséges intelligenciára felkészített adatplatformon keresztül kezeli a teljes betegutat az összes ellátási környezetben, amely integrálja az EHR, laboratóriumi, képalkotó és IoT adatokat az irányítással, a megfelelőséggel, a biztonsággal és a védelemmel.
Alapvető modulok és képességek
- Klinikai mag (OPD / IPD / ER)Egységes digitális munkafolyamatok a járóbeteg-, fekvőbeteg-, sürgősségi és osztályos betegek számára, támogatva az ellátás folytonosságát, a működési hatékonyságot és az auditkész klinikai feljegyzéseket.
- Integrált PACS és RISFilmmentes radiológiai munkafolyamatok modalitás-integrációval, biztonságos képmegtekintéssel és mesterséges intelligencia által támogatott anomáliadetektálással a pontos jelentéskészítés, a szabályozott hozzáférés és a megfelelő képalkotási műveletek támogatása érdekében.
- Intelligens bevételi ciklus menedzsment (RCM)Régióspecifikus számlázási és térítési munkafolyamatok megfelelőségi ellenőrzésekkel, nyomon követéssel és auditálhatósággal, valamint az országspecifikus kormányzati egészségügyi rendszerek magyarázhatóságával.
- Gyógyszertár és készletgazdálkodásGyógyszertári és készletnyilvántartási munkafolyamatok tétel- és lejáratkövetéssel, gyógyszer-allergia kölcsönhatás-ellenőrzésekkel a gyógyszerbiztonság, az ellenőrzött kiadás és az auditkész megfelelőség támogatása érdekében.
- Laboratóriumi Információs Rendszer (LIMS)Laboratóriumi munkafolyamatok analizátor integrációval, vonalkód alapú mintakövetéssel, minőségellenőrzéssel és eredményvalidálással a nyomon követhetőség, a pontos jelentéskészítés és az auditkész laboratóriumi műveletek támogatása érdekében.
MI-felelősségvállalás
A modern egészségügyi környezetben bőségesen áll rendelkezésre adat, de ritka a gyakorlatban is hasznosítható egyértelműség. A SOLIX AI Stewardship újraértelmezi ezt a tapasztalatot a Cognitive Clinical Care (Mesterséges Intelligencia) révén, amely a klinikusok igényeit helyezi előtérbe.
Platformunk a betegspecifikus GenAI intelligenciát használja ki, hogy túllépjen a generikus algoritmusokon. Az összetett kórtörténetek, valós idejű életfunkciók és longitudinális adatok szintetizálásával a SOLIX kontextuális betekintést nyújt közvetlenül az ellátás helyén. Ez biztosítja, hogy a klinikusok ne csak több adatot lássanak, hanem megértsék a beteg egyedi történetét is.
Miért érdemes ezt a megközelítést választani?
- Csökkentett kognitív terhelés: Kiszűrjük a „zajt”, és csak a legrelevánsabb, legnagyobb hatású klinikai információkat mutatjuk be.
- Fokozott pontosság: A GenAI olyan finom mintázatokat azonosít bizonyos betegprofilokban, amelyeket a hagyományos rendszerek esetleg figyelmen kívül hagynak.
- Zökkenőmentes integrációját: A betekintések a meglévő munkafolyamaton belül kerülnek átadásra, elősegítve a gyorsabb és magabiztosabb döntéshozatalt.
A fejlett generatív intelligencia és a felelős mesterséges intelligencia integrálásával a SOLIX a betegellátás helyszínét a kognitív kiválóság központjává alakítja.
A PACS modernizálása fejlett elemzéssel
Alakítsa át diagnosztikai munkafolyamatát filmmentes radiológiai csomagunkkal, amelyet a nagy sebességű képalkotás és a klinikai pontosság közötti szakadék áthidalására terveztünk. A PACS (képarchiváló és kommunikációs rendszer) RIS, HIMS és EHR rendszerekkel való integrálásával egységes ökoszisztémát biztosítunk a biztonságos képtároláshoz, a gyors visszakereséshez és a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzéshez.
Mesterséges intelligencia által támogatott anomáliadetektálás: A modern radiológus felhatalmazása
A növekvő szkennelési volumenek és a klinikai komplexitás növekedésének korában a SOLIX mesterséges intelligenciával támogatott anomáliadetektálása hatékony kognitív kiterjesztőként működik. Rendszerünk a radiológus helyettesítése helyett „precíziós partnerként” szolgál, fáradhatatlan második szempárként biztosítva, hogy egyetlen lelet se maradjon észrevétlen.
AI Stewardship: A radiológia fejlesztése
A mesterséges intelligencia alapú felügyelő rétegünk proaktív diagnosztikai központtá alakítja a radiológiai központot. A páciensspecifikus GenAI integrálásával az egyszerű megtekintésen túl intelligens klinikai támogatást nyújtunk.
- Intelligens triázs: A kritikus leleteket, például a feltételezett vérzéseket, „piros zászlóval” jelölik, hogy segítsék az esetek rangsorolását a munkalistában, és támogassák az időben történő klinikai felülvizsgálatot.
- Fokozott pontosság: A GenAI segít a finom mintázatok, például a korai stádiumú csomók vagy mikromeszesedések azonosításában, ezáltal csökkentve a nem észlelt leletek kockázatát és támogatva a diagnosztikai magabiztosságot.
- Hatékonyságnövekedés: A mesterséges intelligencia által támogatott automatizálás olyan feladatokat támogat, mint az elváltozások szegmentálása és a szervek mérése, segítve a manuális erőfeszítés csökkentését és lehetővé téve az orvosok számára, hogy az összetett diagnosztikai értelmezésre összpontosítsanak.
- Objektív elemzés: Időszerű, kvantitatív betekintést nyújt a daganat növekedésébe vagy sorvadásába, hogy támogassa a longitudinális betegvizsgálatok következetes értékelését.
Adatkezelés, biztonság és megfelelőség
A modern egészségügyi ökoszisztémákhoz készült platform globális szabványokon, szabályozási megfelelésen és klinikai irányításon alapul. Biztonságos, pontos és interoperábilis ellátást tesz lehetővé, miközben megfelel a nemzeti és nemzetközi akkreditációs követelményeknek. A biztonság, az adatvédelem és a szabványosított klinikai terminológia központi eleme bizalmat épít a betegek, a szolgáltatók, a fizetők és a szabályozók között – és jövőkész marad a határokon átnyúló adatcserére és a mesterséges intelligencia által vezérelt klinikai innovációra.
- Akkreditációra kész: Teljes mértékben összhangban van a NABH és a JCI szabványokkal a minőségbiztosítás, az auditkészség és a betegbiztonsági kezdeményezések támogatása érdekében.
- Adatbiztonság és adatvédelem: Megfelel az indiai 2023-as DPDP törvénynek, valamint a globális szabályozásoknak, mint például a HIPAA és a GDPR, biztosítva az érzékeny egészségügyi adatok biztonságos kezelését, valamint a helyi és regionális előzetes szabályozásoknak, mint például a CA, az USA CCPA stb.
- Klinikai pontosság és kódolás: Nemzetközi kódolási és terminológiai szabványokat alkalmaz, beleértve az ICD-10/11-et, a SNOMED CT-t, a LOINC-t és a CPT-t, hogy biztosítsa a klinikai munkafolyamatok következetességét, pontosságát és interoperabilitását.
SOLIX az egészségügy számára: Alapmodul és funkciók
A Solix Healthcare egy átfogó, mesterséges intelligenciával támogatott digitális platformot kínál a kórházi és betegéletciklus-kezeléshez, amely zökkenőmentesen integrálja a klinikai, adminisztratív, pénzügyi és operatív munkafolyamatokat egy egységes, interoperábilis rendszerbe.
Biztonságos digitális betegkapcsolat (Páciensportál)
Biztonságos HIMS/EHR portál MFA bejelentkezéssel, ABHA/ABDM integrációval, a 2023-as DPDP törvény, a HIPAA, a GDPR, a NABH és a JCI előírásainak való megfeleléssel, valamint erős védelemmel (titkosítás, szerepköralapú hozzáférés, auditnaplók). Támogatja az önkiszolgáló időpontfoglalást, a látogatási előzményeket, az intelligens riasztásokat, az egységes PHR-t (jegyzetek, receptek, zárójelentések), a labor-/radiológiai jelentéseket, a trendkövetést, a számlázási átláthatóságot (becslések/nyugták, konstrukciók/biztosítások) és a beleegyezésen alapuló adatmegosztást teljes hozzáféréssel és láthatósággal.
Klinikai innováció és kutatás felhatalmazása
A SOLIX HIMS/EHR túlmutat az ellátás digitalizálásán; a mindennapi klinikai műveleteket a kutatás és az innováció erőteljes alapjává alakítja. A gazdag, longitudinális betegadatok biztonságos rögzítésével a platform a valós klinikai adatokat hasznosítható valós bizonyítékokká (RWE) alakítja. Ez lehetővé teszi a mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerkutatást, az eredménykutatást és a forgalomba hozatal utáni felügyeletet, segítve az egészségügyi szervezeteket a tudományos áttörések felgyorsításában, a betegbiztonság javításában és az adataikból származó új értékek kiaknázásában, miközben továbbra is kivételes ellátást nyújtanak.
Az Ön adatai. Az Ön mesterséges intelligenciája. Az Ön meglátásai
A Solix.com és a TouchALife.org küldetése egy közös jövőkép köré szerveződik: a mesterséges intelligencia kiaknázása a prediktív és megelőző egészségügyi ellátás fejlesztésére, a modern orvoslás és az ősi gyógyító hagyományok ötvözése a közösség jólétének erősítése érdekében.
#IAforAI #AIforIA
Sai Gundavelli, alapító és vezérigazgató
Kapcsolódó források
Fedezze fel a kapcsolódó forrásokat, hogy mélyebb betekintést, hasznos útmutatókat és szakértői tippeket szerezzen a folyamatos siker érdekében.
Miért a Solix HIMS és EHR?
Miközben a megelőző és előíró ellátás költségei emelkednek és egyre összetettebbek lesznek az előrelátó megfelelés és az összevont irányítási igények miatt, a SOLIX egy letisztult, modern HIMS és EHR platformot kínál, amely mesterséges intelligenciára épülő adatplatformra épül, és a modern megoldásokhoz igazodik, minden méretű kórházi hálózatot támogatva, a teljes körű betegellátásra, az átláthatóságra, az irányításra és a nagy hatású megtérülésre összpontosítva. Platformunk rugalmasságot biztosít ügyfeleinknek az emberi és mesterséges intelligencia (MI) használatában, hogy felgyorsítsa a betegellátást, és minden lépésben kritikus betekintést nyújtson.
-
AI-natív platform
A Solix negyedik generációs, mesterséges intelligenciára épülő adatplatformjára épülve, hogy biztosítsa a vállalati szintű megfelelőséget, biztonságot és védelmet.
-
Prediktív intelligencia
Lehetővé teszi az áttérést a reaktív működésről a proaktív, betekintésen alapuló döntéshozatalra.
-
ABDM natív
Teljes mértékben megfelel az ABHA létrehozási, biztonságos összekapcsolási és FHIR-alapú egészségügyi adatcsere-szabványoknak.
-
Alacsonyabb TCO
Költséghatékony, moduláris architektúrát kínál, amely zökkenőmentesen skálázható a szervezeti növekedéssel.