Penemuan Kembali Data:
Mengubah Data Anda yang Terlupakan Menjadi Kecerdasan AI

Enterprise AI telah hadir dengan janji untuk merevolusi produktivitas dan kinerja di seluruh organisasi di seluruh dunia. Namun, keberhasilan sebenarnya dari inisiatif kecerdasan buatan bergantung pada akses ke data perusahaan berkualitas tinggi. Whitepaper komprehensif ini membahas bagaimana organisasi dapat membuka nilai tersembunyi yang terdapat dalam aset data tidak terstruktur mereka dan mengubah repositori data yang terlupakan menjadi kecerdasan AI yang kuat yang mendorong hasil bisnis.

Mengapa Ini Penting Sekarang

• 80% data perusahaan tidak terstruktur dan tumbuh pada tingkat yang mencengangkan sebesar 55-65% setiap tahunnya, yang merupakan potensi besar yang belum dimanfaatkan oleh organisasi yang dapat memanfaatkan informasi ini secara efektif.
• 60% data organisasi dianggap “gelap” – artinya hal ini masih belum terukur, belum dimanfaatkan, dan sebagian besar tidak dapat diakses oleh pengguna bisnis dan sistem analitis
• Kekhawatiran kepatuhan skala petabyte muncul dari repositori data gelap yang tidak terkatalogkan dan tidak diatur yang tersebar di seluruh infrastruktur perusahaan
• AI perusahaan memerlukan data berkualitas tinggi untuk memberikan hasil bisnis yang akurat, aman, dan terjamin yang membenarkan investasi signifikan yang dilakukan dalam teknologi AI
• Klasifikasi Data Cerdas (IDC) didukung oleh kecerdasan buatan sekarang dapat secara otomatis memproses dan mengklasifikasikan sejumlah besar konten tidak terstruktur yang sebelumnya tidak mungkin dianalisis dalam skala besar
• Kerangka kerja tata kelola data telah menjadi penting dalam mengelola keamanan, kepatuhan, dan kontrol akses di berbagai jenis data sekaligus memungkinkan wawasan berbasis AI

Apa yang akan Anda Pelajari

Buku putih ini memberikan panduan praktis dan wawasan strategis bagi organisasi yang siap mengubah aset data mereka menjadi kecerdasan AI:

• Cara mengidentifikasi dan menilai repositori data gelap organisasi Anda – termasuk metodologi untuk menemukan, membuat katalog, dan mengevaluasi nilai potensial aset data yang terlupakan
• Strategi untuk menerapkan klasifikasi dan tata kelola data bertenaga AI – mencakup teknologi, proses, dan perubahan organisasi yang diperlukan untuk mengelola data tidak terstruktur dalam skala perusahaan
• Praktik terbaik untuk menyiapkan data tidak terstruktur untuk aplikasi Enterprise AI – termasuk pembersihan data, pengayaan, dan teknik penataan yang memaksimalkan kinerja model AI
• Pendekatan mitigasi risiko untuk kepatuhan, keamanan, dan privasi data – mengatasi tantangan regulasi dan keamanan yang terkait dengan pengaktifan repositori data yang sebelumnya tidak diatur
• Kerangka ROI untuk mengukur nilai bisnis dari inisiatif penemuan kembali data – menyediakan metrik dan pendekatan pengukuran untuk menunjukkan dampak finansial dari proyek transformasi data
• Peta jalan implementasi dunia nyata untuk mengubah data menjadi kecerdasan AI – menawarkan panduan langkah demi langkah bagi organisasi di berbagai tahap perjalanan kematangan data mereka

Unduh whitepaper komprehensif ini untuk mempelajari bagaimana organisasi Anda dapat mengubah aset data yang terlupakan menjadi kecerdasan AI yang kuat yang mendorong keunggulan kompetitif dan pertumbuhan bisnis.