ការបង្កើតទិន្នន័យឡើងវិញ៖
បំប្លែងទិន្នន័យដែលភ្លេចរបស់អ្នកទៅជា AI Intelligence

សហគ្រាស AI បានមកដល់ជាមួយនឹងការសន្យាដើម្បីធ្វើបដិវត្តផលិតភាព និងដំណើរការនៅទូទាំងស្ថាប័ននានាទូទាំងពិភពលោក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជោគជ័យពិតប្រាកដនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាស្រ័យជាមូលដ្ឋានលើការចូលប្រើទិន្នន័យសហគ្រាសដែលមានគុណភាពខ្ពស់។ ក្រដាសសដ៏ទូលំទូលាយនេះស្វែងយល់ពីរបៀបដែលអង្គការអាចដោះសោតម្លៃលាក់កំបាំងដែលរស់នៅក្នុងទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ និងបំប្លែងឃ្លាំងទិន្នន័យដែលបំភ្លេចចោលទៅជាបញ្ញា AI ដ៏មានឥទ្ធិពលដែលជំរុញលទ្ធផលអាជីវកម្ម។

ហេតុអ្វីបានជារឿងនេះសំខាន់ឥឡូវនេះ

• 80% នៃទិន្នន័យសហគ្រាសមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងរីកលូតលាស់ក្នុងអត្រាដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលពី 55-65% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ដែលតំណាងឱ្យសក្តានុពលដែលមិនអាចប្រើប្រាស់បានដ៏ធំសម្រាប់អង្គការដែលអាចទាញយកព័ត៌មាននេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
• 60% នៃទិន្នន័យរបស់អង្គការត្រូវបានចាត់ទុកថា "ងងឹត" - មានន័យថា វានៅតែមិនមានបរិមាណ មិនបានប្រើប្រាស់ និងមិនអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម និងប្រព័ន្ធវិភាគ
• កង្វល់នៃការអនុលោមតាមខ្នាត Petabyte កំពុងកើតចេញពីឃ្លាំងទិន្នន័យងងឹតដែលមិនមានកាតាឡុក និងមិនត្រូវបានគ្រប់គ្រងដែលនៅរាយប៉ាយពាសពេញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសហគ្រាស
• សហគ្រាស AI ទាមទារទិន្នន័យគុណភាពខ្ពស់ ដើម្បីផ្តល់នូវលទ្ធផលអាជីវកម្មដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ សុវត្ថិភាព និងសុវត្ថិភាព ដែលបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិនិយោគសំខាន់ៗដែលត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI
• ចំណាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យឆ្លាតវៃ (IDC) ដំណើរការដោយ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឥឡូវនេះអាចដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងចាត់ថ្នាក់បរិមាណដ៏ធំនៃមាតិកាដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលពីមុនមិនអាចវិភាគតាមមាត្រដ្ឋានបាន
• ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ បានក្លាយជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព ការអនុលោមភាព និងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើនៅទូទាំងប្រភេទទិន្នន័យចម្រុះ ខណៈពេលដែលបើកដំណើរការការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយ AI

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

ក្រដាសសនេះផ្តល់នូវការណែនាំជាក់ស្តែង និងការយល់ដឹងជាយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់អង្គការដែលត្រៀមរួចជាស្រេចក្នុងការបំប្លែងទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យរបស់ពួកគេទៅជា AI Intelligence៖

• របៀបកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវាយតម្លៃឃ្លាំងទិន្នន័យងងឹតរបស់ស្ថាប័នអ្នក – រួមទាំងវិធីសាស្រ្តក្នុងការស្វែងរក កាតាឡុក និងការវាយតម្លៃតម្លៃសក្តានុពលនៃទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យដែលភ្លេច
• យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការអនុវត្តការបែងចែកទិន្នន័យ និងអភិបាលកិច្ចដែលដំណើរការដោយ AI- គ្របដណ្តប់លើបច្ចេកវិទ្យា ដំណើរការ និងការផ្លាស់ប្តូរស្ថាប័នដែលត្រូវការដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធតាមខ្នាតសហគ្រាស
• ការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការរៀបចំទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់កម្មវិធីសហគ្រាស AI - រួមទាំងការសម្អាតទិន្នន័យ ការពង្រឹង និងបច្ចេកទេសរចនាសម្ព័ន្ធដែលបង្កើនការអនុវត្តគំរូ AI
• វិធីសាស្រ្តកាត់បន្ថយហានិភ័យសម្រាប់ការអនុលោមតាម សុវត្ថិភាព និងឯកជនភាពទិន្នន័យ - ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្នែកច្បាប់ និងសុវត្ថិភាពដែលទាក់ទងនឹងការធ្វើឱ្យឃ្លាំងទិន្នន័យដែលមិនបានគ្រប់គ្រងពីមុនមក
• គ្រោងការណ៍ ROI សម្រាប់វាស់តម្លៃអាជីវកម្មនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមបង្កើតទិន្នន័យឡើងវិញ - ការផ្តល់មាត្រដ្ឋាន និងវិធីសាស្រ្តវាស់វែង ដើម្បីបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ហិរញ្ញវត្ថុនៃគម្រោងបំប្លែងទិន្នន័យ
• ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃការអនុវត្តជាក់ស្តែងសម្រាប់បំប្លែងទិន្នន័យទៅជា AI Intelligence - ផ្តល់ការណែនាំជាជំហានៗសម្រាប់អង្គការនៅដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នានៃដំណើរនៃភាពចាស់ទុំនៃទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។

ទាញយកក្រដាសសដ៏ទូលំទូលាយនេះ ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលស្ថាប័នរបស់អ្នកអាចបំប្លែងទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យដែលបំភ្លេចចោលទៅជាបញ្ញា AI ដ៏មានឥទ្ធិពល ដែលជំរុញឱ្យមានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង និងកំណើនអាជីវកម្ម។