AI ya pargîdaniyê bi sozek ji bo şoreşgerkirina hilberîn û performansê li seranserê rêxistinên cîhanê hatiye. Lêbelê, serkeftina rastîn a înîsiyatîfên îstîxbarata sûnî bi bingehîn bi gihîştina daneyên pargîdaniyê yên bi kalîte ve girêdayî ye. Ev kaxeza spî ya berfireh vedikole ka rêxistin çawa dikarin nirxa veşartî ya ku di hebûnên daneyên xwe yên bêrêxistin de ye vekin û depoyên daneyên jibîrkirî veguherînin îstîxbarata AI ya bihêz ku encamên karsaziyê diafirîne.
Çima Ev Niha Girîng e
- %80ê daneyên pargîdaniyê bêrêxistin in û bi rêjeyek ecêb a 55-65% salane mezin dibe, ku potansiyelek mezin a nehatî bikaranîn ji bo rêxistinên ku dikarin bi bandor vê agahiyê bikar bînin temsîl dike.
- %60ê daneyên rêxistinî wekî "tarî" têne hesibandin - ev tê vê wateyê ku ew ji bo bikarhênerên karsaziyê û pergalên analîtîk nehatiye hejmartin, nehatiye bikar anîn, û bi piranî negihîştî ye.
- Fikarên lihevhatina di asta Petabyte de ji depoyên daneyên tarî yên bê katalog û bê rêvebirin ên li seranserê binesaziyên pargîdaniyan belav bûne derdikevin.
- AI ya pargîdaniyê hewceyê daneyên bi kalîte ye ji bo radestkirina encamên karsaziyê yên rast, ewle û bi ewle ku veberhênanên girîng ên ku di teknolojiyên AI de têne kirin rewa dikin
- Dabeşkirina Daneyên Jîr (IDC) bi hêza zekaya sûnî ve tê xebitandin, niha dikare bixweber mîqdarên mezin ên naveroka bêstrukturkirî ku berê ne gengaz bû ku bi pîvanek mezin were analîzkirin, pêvajo bike û dabeş bike.
- Çarçoveyên rêveberiya daneyan ji bo birêvebirina ewlehî, pabendbûn û kontrola gihîştinê li seranserê celebên daneyên cihêreng bûne girîng, di heman demê de ku têgihiştinên bi ajotina AI-ê çalak dikin.
Ya Hûn ê Fêr Bibin
Ev kaxeza spî rêbernameya pratîkî û têgihiştinên stratejîk ji bo rêxistinên ku amade ne ku hebûnên daneyên xwe veguherînin îstîxbarata AI peyda dike:
- Meriv çawa depoyên daneyên tarî yên rêxistina xwe nas dike û dinirxîne - tevî rêbazên ji bo kifşkirin, katalogkirin û nirxandina nirxa potansiyel a hebûnên daneyên jibîrkirî
- Stratejiyên ji bo bicîhanîna dabeşkirin û rêveberiya daneyên bi hêza AI-ê - vehewandina teknolojî, pêvajo û guhertinên rêxistinî yên ku ji bo birêvebirina daneyên bêsazûman di asta pargîdaniyê de hewce ne
- Rêbazên çêtirîn ji bo amadekirina daneyên bêstruktur ji bo sepanên AI yên Pargîdaniyê - tevî teknîkên paqijkirin, dewlemendkirin û strukturkirina daneyan ku performansa modela AI-ê herî zêde dike
- Nêzîkatiyên kêmkirina rîskê ji bo pabendbûn, ewlehî û nepeniya daneyan - çareserkirina pirsgirêkên rêziknameyî û ewlehiyê yên têkildarî aktîvkirina depoyên daneyan ên ku berê nehatibûn birêvebirin
- Çarçoveyên ROI ji bo pîvandina nirxa karsaziyê ya înîsiyatîfên ji nû ve dahênana daneyan - peyda kirina metrîk û rêbazên pîvandinê ji bo nîşandana bandora darayî ya projeyên veguherîna daneyan
- Nexşeyên pêkanîna cîhana rastîn ji bo veguherandina daneyan bo îstîxbarata AI - pêşkêşkirina rêbernameyek gav bi gav ji bo rêxistinan di qonaxên cûda yên rêwîtiya gihîştina daneyên wan de
Vê belgeya spî ya berfireh dakêşin da ku hûn fêr bibin ka rêxistina we çawa dikare hebûnên daneyên jibîrkirî veguherîne îstîxbarata AI ya bihêz ku avantaja pêşbaziyê û mezinbûna karsaziyê dimeşîne.
Li ser Nivîskar:
John Ottman bi serîlêdanên pargîdanî û binesaziya ewr re zêdetirî 30 sal ezmûn heye. Ew niha Serokê Rêveberê Solix Technologies, Inc. û Hev-damezrîner û Serokê Minds Inc.
