Solix Enterprise AI

ສ້າງຕັ້ງ fabric governance ເອກະພາບກັບຄວາມປອດໄພ, RBAC, ການກວດສອບທີ່ສົມບູນແບບໃນທົ່ວຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງ, ເຄິ່ງໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, backed by lineage, cataloging, ແລະອັດຕະໂນມັດການຈັດປະເພດ. ສ້າງຕັ້ງການສັງເກດການໃນຕອນທ້າຍຕໍ່ຂໍ້ມູນແລະຂະບວນການ, ປະຕິບັດການປະຕິບັດຕາມ (ເຊັ່ນ: GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) ແລະສະຫນັບສະຫນູນ AI ​​ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພແລະການຄຸ້ມຄອງໃນໄລຍະການຝຶກອົບຮົມແລະຊຸດຂໍ້ມູນ RAG.

ຈັດການເອກະສານ, PDFs, ຮູບພາບ, ວິດີໂອແລະສັນຍານ IoT ເປັນຜະລິດຕະພັນຂໍ້ມູນຊັ້ນທໍາອິດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ multimodal AI (ວິໄສທັດ + ຂໍ້ຄວາມ + ການປາກເວົ້າ). ເປີດໃຊ້ການຄົ້ນຫາວິສາຫະກິດ, ການຈັດປະເພດ, ແລະການເພີ່ມຄວາມສົມດູນຕໍ່ຊັບສິນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອປັບປຸງການຄົ້ນພົບ, ນຳໃຊ້ຄືນ, ແລະການຄວບຄຸມ.

ປະສົມປະສານ AI ການຜະລິດໂດຍການເກັບຮັກສາແລະດຶງຂໍ້ມູນການຝັງ vector ກັບການຜະລິດ retrieval-augmented (ສະຖາປັດຕະ RAG) ໃນຂະນະທີ່ປັບຫຼືຂະຫຍາຍ LLMs ເອກະຊົນກັບຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທີ່ຖືກຄວບຄຸມ. ເປີດໃຊ້ການວິເຄາະ/BI ແລະສະຕິປັນຍາຫຼາຍຮູບແບບ (ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, IoT) ດ້ວຍການປ່ຽນຈາກການກະກຽມຂໍ້ມູນໄປສູ່ການເປີດໃຊ້ງານໃນເວລາບິນໂດຍນໍາໃຊ້ຄໍາສັບທາງທຸລະກິດ ແລະການເຂົ້າເຖິງພາສາທໍາມະຊາດ.

ສ້າງວິທີການຂະຫຍາຍ, ລະບົບເປີດໂດຍອີງໃສ່ມາດຕະຖານ W3C ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄອມພິວເຕີ້ຟັງເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການ lock-in ຂອງຜູ້ຂາຍແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍ, ຕີຄວາມຫຼືຄຸ້ມຄອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ເປີດຕາຕະລາງຖານຂໍ້ມູນຮູບແບບຕາຕະລາງແລະເປີດການແບ່ງປັນ Metadata.

ໃນຂະນະທີ່ສະພາບແວດລ້ອມດ້ານກົດລະບຽບຂອງ AI ພັດທະນາ, ຄວາມຕ້ອງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໃຫມ່ໃນທຸກອຸດສາຫະກໍາແມ່ນຄາດວ່າຈະມາຈາກຜູ້ຄວບຄຸມແລະອໍານາດການປົກຄອງຂອງລັດ / ທ້ອງຖິ່ນ, ລັດຖະບານກາງແລະພາກພື້ນ.