ວິສາຫະກິດ AI ໄດ້ມາຮອດດ້ວຍຄຳສັນຍາທີ່ຈະປະຕິວັດການຜະລິດ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນອົງກອນຕ່າງໆທົ່ວໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມສໍາເລັດທີ່ແທ້ຈິງຂອງການລິເລີ່ມປັນຍາປະດິດແມ່ນຂຶ້ນກັບພື້ນຖານຂອງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ປຶ້ມປົກຂາວທີ່ສົມບູນແບບນີ້ຄົ້ນຄວ້າວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປົດລັອກມູນຄ່າທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຢູ່ໃນຊັບສິນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະຫັນປ່ຽນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກລືມໄປສູ່ຄວາມສະຫລາດ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊຸກຍູ້ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ.
ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນໃນຕອນນີ້
- 80% ຂອງຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດບໍ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະການຂະຫຍາຍຕົວໃນອັດຕາທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈຂອງ 55-65% ຕໍ່ປີ, ເປັນຕົວແທນຂອງທ່າແຮງທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
- 60% ຂອງຂໍ້ມູນອົງການຈັດຕັ້ງຖືວ່າເປັນ "ຊ້ໍາ" - ຄວາມຫມາຍມັນຍັງບໍ່ມີຈໍານວນ, ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້, ແລະສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລະລະບົບການວິເຄາະ.
- ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຕາມຂະຫນາດ Petabyte ກໍາລັງເກີດຂື້ນຈາກບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຊ້ໍາທີ່ບໍ່ຖືກຈັດໃສ່ໃນບັນຊີ, ບໍ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງທີ່ກະແຈກກະຈາຍໄປທົ່ວໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງວິສາຫະກິດ.
- Enterprise AI ຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ປອດໄພ, ແລະປອດໄພທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການລົງທຶນທີ່ສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຢີ AI.
- ການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ (IDC) ຂັບເຄື່ອນໂດຍປັນຍາປະດິດໃນປັດຈຸບັນສາມາດປະມວນຜົນອັດຕະໂນມັດແລະຈັດປະເພດເນື້ອໃນຈໍານວນຫລາຍທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ກ່ອນຫນ້ານີ້ບໍ່ສາມາດວິເຄາະໃນລະດັບຂະຫນາດໄດ້.
- ກອບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການປະຕິບັດຕາມ, ແລະການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງໃນທົ່ວປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI.
ສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະຮຽນຮູ້
ປື້ມປົກຂາວນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຍຸດທະສາດສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງພ້ອມທີ່ຈະຫັນປ່ຽນຊັບສິນຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ຄວາມສະຫລາດ AI:
- ວິທີການກໍານົດແລະປະເມີນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຊ້ໍາຂອງອົງການຂອງເຈົ້າ - ລວມທັງວິທີການຄົ້ນພົບ, ຈັດລາຍການ, ແລະການປະເມີນມູນຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງຊັບສິນຂໍ້ມູນທີ່ລືມ
- ຍຸດທະສາດໃນການປະຕິບັດການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ພະລັງງານ AI ແລະການຄຸ້ມຄອງ – ກວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີ, ຂະບວນການ, ແລະການປ່ຽນແປງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງໃນລະດັບວິສາຫະກິດ
- ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການກະກຽມຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ວິສາຫະກິດ - ລວມທັງການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການເສີມສ້າງ, ແລະເຕັກນິກໂຄງສ້າງທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບ AI
- ວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງສໍາລັບການປະຕິບັດຕາມ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ – ການແກ້ໄຂຄວາມທ້າທາຍດ້ານລະບຽບການແລະຄວາມປອດໄພທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເປີດໃຊ້ໃນການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ປົກຄອງໃນເມື່ອກ່ອນ
- ໂຄງຮ່າງ ROI ສໍາລັບການວັດແທກມູນຄ່າທຸລະກິດຂອງການລິເລີ່ມການປະດິດຂໍ້ມູນ - ສະຫນອງວິທີການວັດແທກແລະການວັດແທກເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນຂອງໂຄງການການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ
- ແຜນທີ່ການປະຕິບັດໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນເປັນ AI Intelligence - ສະເຫນີຄໍາແນະນໍາເທື່ອລະຂັ້ນຕອນສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງການເດີນທາງການເຕີບໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ
ດາວໂຫລດເຈ້ຍຂາວທີ່ສົມບູນແບບນີ້ເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີການທີ່ອົງການຂອງທ່ານສາມາດປ່ຽນຊັບສິນຂໍ້ມູນທີ່ລືມໄປສູ່ຄວາມສະຫລາດ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນແລະການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດ.
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ:
John Ottman ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 30 ປີທີ່ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງວິສາຫະກິດແລະພື້ນຖານໂຄງລ່າງຟັງ. ໃນປັດຈຸບັນລາວເປັນປະທານບໍລິຫານຂອງ Solix Technologies, Inc. ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະປະທານຂອງ Minds Inc.
