ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດ AI ກຽມພ້ອມສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງ, ການວິເຄາະ, ແລະການຜະລິດ AI Workloads
ທຸລະກິດໃນມື້ນີ້ປະເຊີນກັບຈຸດ inflection ໃຫມ່. ໃນຂະນະທີ່ຄໍາສັນຍາຂອງ AI ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ການປະຕິບັດຂອງ AI, ສິ່ງທີ່ມັນໃຊ້, ແລະວິທີການເຮັດມັນຍັງເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈແລະພັດທະນາຍ້ອນວ່າ AI ຈະທ້າທາຍທຸກຫນ້າທີ່ທຸລະກິດເພື່ອປະດິດສ້າງ.
ຊັບສິນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກແຍກ, ອຳນາດການປົກຄອງ ແລະນະໂຍບາຍທີ່ບໍ່ສະໝ່ຳສະເໝີ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະທ່າແຮງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການຂັດຂວາງຂອງກຳລັງແຮງງານທັງໝົດແມ່ນສົມຮູ້ຮ່ວມຄິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາຊ້າ ຫຼືຢຸດຢັ້ງ. ການສຶກສາແນະນໍາວ່າໂຄງການ AI ການຮັບຮອງເອົາຕົ້ນແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະ Media Lab ຂອງ MIT ໄດ້ລາຍງານວ່າເຖິງ 95% ຂອງນັກບິນທັງຫມົດທີ່ຖືກສໍາຫຼວດແມ່ນລົ້ມເຫລວ.
ປຶ້ມປົກຂາວນີ້ແນະນຳ AI ວິສາຫະກິດ, ກອບແພລດຟອມຂໍ້ມູນລຸ້ນທີ 4 ທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນວິທີການຮັບຮອງເອົາ AI ຢ່າງເຕັມທີ່. ວິສາຫະກິດ AI ເປັນສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະຂະຫຍາຍໄດ້ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍແທນທີ່ຈະທົດແທນໂຄງສ້າງພື້ນຖານວິສາຫະກິດ ແລະລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ສ້າງຂຶ້ນປະມານສີ່ຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງຕົວຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະອັດສະລິຍະ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະ AI semantics ວິສາຫະກິດ AI ເສີມສ້າງ AI ການຜະລິດໂດຍການແຊກແຊງແລະຝັງຂໍ້ມູນ AI ທີ່ກຽມພ້ອມຢູ່ໃນຫຼັກ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນແບບເປີດ, ສະຫະພັນ, ແລະສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ທີ່ປອດໄພແລະປອດໄພ, ເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາ AI, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງໃນທົ່ວຫຼາຍຄລາວ.
ດາວນ໌ໂຫລດເຈ້ຍຂາວທີ່ສົມບູນແບບນີ້ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ.
ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ:
-
John Ottman ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 30 ປີທີ່ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງວິສາຫະກິດແລະພື້ນຖານໂຄງລ່າງຟັງ. ໃນປັດຈຸບັນລາວເປັນປະທານບໍລິຫານຂອງ Solix Technologies, Inc. ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະປະທານຂອງ Minds Inc. -
ສຸເຣດ ມະນີ ໃນຖານະເປັນ VP ຂອງວິສະວະກໍາ & ຫົວຫນ້າສະຖາປະນິກ AI ຢູ່ Solix Technologies, ຂ້າພະເຈົ້ານໍາພາການພັດທະນາແພລະຕະຟອມ AI ວິສາຫະກິດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງກາຍເປັນ AI-native. ດ້ວຍປະສົບການ 20 ປີໃນດ້ານໄອທີ, ການຈັດການຜະລິດຕະພັນ, ແລະ AI, ຂ້ອຍຊ່ຽວຊານໃນລະບົບ Data-Centric AI, Agentic AI, ແລະລະບົບຕົວແທນຫຼາຍຕົວ, ສະໜອງການແກ້ໄຂສະເພາະໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໃນທົ່ວ Pharma, Healthcare, eCommerce, Logistics ແລະ Finance.
