Įmonės duomenų pritaikymas dirbtiniam intelektui valdymo, analizės ir generatyvinio dirbtinio intelekto darbo krūviams
Šiandien verslas susiduria su nauju lūžio tašku. Nors dirbtinio intelekto potencialas yra plačiai pripažįstamas, dirbtinio intelekto praktika, jo reikalavimai ir taikymo būdai vis dar yra pradinėje stadijoje ir vystosi, nes dirbtinis intelektas neišvengiamai meta iššūkį visoms verslo funkcijoms diegti naujoves.
Suskaidyti duomenų centrai, nevienodi valdymo įgaliojimai ir politika, didėjančios išlaidos ir galimas didelis darbo jėgos veiklos sutrikimas – visa tai lėtina arba stabdo diegimą. Tyrimai rodo, kad ankstyvojo diegimo dirbtinio intelekto projektai susidūrė su sunkumais, o MIT žiniasklaidos laboratorija pranešė, kad iki 95 % visų apklaustų bandomųjų projektų nepavyksta.
Šioje informacinėje knygoje pristatomas įmonių dirbtinis intelektas (DI) – ketvirtos kartos duomenų platformos sistema, skirta užpildyti šias spragas, trukdančias visapusiškam DI diegimui. Įmonės AI yra papildoma ir išplečiama architektūra, skirta patobulinti, o ne pakeisti esamą įmonės infrastruktūrą ir sistemas.
Sukurtas remiantis keturiomis pagrindinėmis galimybėmis: automatizuotais klasifikatoriais, išmaniąja analitika, duomenų valdymu ir dirbtinio intelekto semantika, įmonės dirbtinis intelektas praturtina generatyvinį dirbtinį intelektą, sujungdamas ir įterpdamas dirbtiniam intelektui paruoštus duomenis į pagrindinę sistemą. Rezultatas – atvira, federuota ir pritaikoma duomenų platforma, kuri yra saugi ir patikima, pagreitina dirbtinio intelekto diegimą ir optimizuoja bendras eksploatavimo sąnaudas keliuose debesyse.
Atsisiųskite šį išsamų informacinį dokumentą, kad sužinotumėte daugiau.
Apie Autorius:
-
Džonas Ottmanas turi daugiau nei 30 metų patirtį su verslo programomis ir debesų infrastruktūra. Šiuo metu jis yra „Solix Technologies, Inc.“ vykdomasis pirmininkas ir „Minds Inc.“ įkūrėjas bei pirmininkas. -
Suresh Mani Kaip „Solix Technologies“ inžinerijos viceprezidentas ir vyriausiasis dirbtinio intelekto architektas, vadovauju įmonių dirbtinio intelekto platformų, leidžiančių organizacijoms tapti dirbtinio intelekto pagrindu, kūrimui. Turėdamas 20 metų patirtį IT, produktų valdymo ir dirbtinio intelekto srityse, specializuojuosi duomenimis pagrįsto dirbtinio intelekto, agentinio dirbtinio intelekto ir daugiaagentinių sistemų srityje, teikdamas keičiamo mastelio, konkrečiai pramonei pritaikytus sprendimus farmacijos, sveikatos priežiūros, e. prekybos, logistikos ir finansų sektoriuose.
