Solix Enterprise AI

Etabler et enhetlig styringsstruktur med sikkerhet, RBAC, omfattende revisjon på tvers av strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data, støttet av avstamning, katalogisering og automatisk klassifisering. Etabler ende-til-ende-observabilitet over data og prosesser, operasjonaliser samsvar (f.eks. GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) og støtt AI-sikkerhet og styring over både opplærings- og RAG-datasett.

Administrer dokumenter, PDF-er, bilder, video og IoT-signaler som førsteklasses dataprodukter for å støtte multimodale AI-brukstilfeller (visjon + tekst + tale). Aktiver bedriftssøk, klassifisering og semantisk berikelse over ustrukturerte ressurser for å forbedre synlighet, gjenbruk og kontroll.

Integrer generativ AI ved å lagre og hente vektorinnebygginger for å drive hentingsutvidet generering (RAG-arkitektur) samtidig som du finjusterer eller utvider private LLM-er med styrte bedriftsdata. Muliggjør promptbasert analyse/BI og multimodal intelligens (tekst, bilde, lyd, IoT) ved å gå over fra dataforberedelse til aktivering på farten ved å utnytte forretningssemantikk og tilgang til naturlig språk.

Etabler en utvidbar, åpen systemtilnærming basert på W3C-standarder og skybasert databehandlingsarkitektur for å unngå leverandørinnlåsing og proprietære arkitekturer som ikke kan forklares, tolkes eller styres ordentlig. Databasetabellformatering i åpen tabell og deling av åpne metadata.

Etter hvert som det regulatoriske miljøet for AI utvikler seg, forventes det nye samsvars- og styringskrav på tvers av alle bransjer fra statlige/lokale, føderale og regionale regulatorer og myndigheter.