Gjenoppfinnelsen av data:
Transformer dine glemte data til AI-intelligens

Bedrifts-AI har kommet med et løfte om å revolusjonere produktivitet og ytelse på tvers av organisasjoner over hele verden. Den virkelige suksessen til kunstig intelligens-initiativer avhenger imidlertid fundamentalt av tilgang til bedriftsdata av høy kvalitet. Denne omfattende rapporten utforsker hvordan organisasjoner kan låse opp den skjulte verdien som ligger i deres ustrukturerte dataressurser og transformere glemte datalagre til kraftig AI-intelligens som driver forretningsresultater.

Hvorfor dette er viktig nå

• 80 % av bedriftsdata er ustrukturert og vokser med en forbløffende hastighet på 55–65 % årlig, noe som representerer et enormt uutnyttet potensial for organisasjoner som effektivt kan utnytte denne informasjonen
• 60 % av organisasjonsdata regnes som «mørke» – som betyr at den forblir ukvantifisert, uutnyttet og i stor grad utilgjengelig for forretningsbrukere og analysesystemer
• Bekymringer om samsvar på petabyte-skala dukker opp fra ukatalogiserte, ustyrte mørke datalagre spredt over bedriftsinfrastrukturer
• Bedrifts-AI krever data av høy kvalitet å levere nøyaktige, trygge og sikre forretningsresultater som rettferdiggjør de betydelige investeringene som gjøres i AI-teknologier
• Intelligent dataklassifisering (IDC) Drevet av kunstig intelligens kan nå automatisk behandle og klassifisere enorme mengder ustrukturert innhold som tidligere var umulig å analysere i stor skala
• Datastyringsrammer har blitt avgjørende for å administrere sikkerhet, samsvar og tilgangskontroll på tvers av ulike datatyper, samtidig som det muliggjør AI-drevet innsikt

Hva du lærer

Denne rapporten gir praktisk veiledning og strategisk innsikt for organisasjoner som er klare til å transformere dataene sine til AI-intelligens:

• Hvordan identifisere og vurdere organisasjonens mørke datalagre – inkludert metoder for å oppdage, katalogisere og evaluere den potensielle verdien av glemte dataressurser
• Strategier for implementering av AI-drevet dataklassifisering og -styring – dekker teknologiene, prosessene og organisasjonsendringene som er nødvendige for å håndtere ustrukturerte data i bedriftsskala
• Beste praksis for å forberede ustrukturerte data for bedrifts-AI-applikasjoner – inkludert datarensing, berikelse og struktureringsteknikker som maksimerer AI-modellens ytelse
• Risikoreduserende tiltak for samsvar, sikkerhet og personvern – adressere de regulatoriske og sikkerhetsmessige utfordringene knyttet til aktivering av tidligere ikke-styrte datalagre
• Avkastningsrammeverk for måling av forretningsverdien av initiativer for datafornyelse – tilby målinger og målemetoder for å demonstrere den økonomiske effekten av datatransformasjonsprosjekter
• Implementeringsplaner for den virkelige verden for å transformere data til AI-intelligens – tilbyr trinnvis veiledning for organisasjoner på ulike stadier av datamodningsreisen

Last ned denne omfattende rapporten for å lære hvordan organisasjonen din kan transformere glemte dataressurser til kraftig AI-intelligens som driver konkurransefortrinn og forretningsvekst.