سوليكس إنتربرايز للذكاء الاصطناعي

إنشاء بنية حوكمة موحدة تتضمن الأمان، وإدارة الاعتماد القائم على الأدوار (RBAC)، والتدقيق الشامل للبيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة، مدعومة بالتسلسل الهرمي والفهرسة والتصنيف التلقائي. ضمان إمكانية مراقبة شاملة للبيانات والعمليات، وتفعيل الامتثال (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST/CCPA))، ودعم سلامة وأمن وحوكمة الذكاء الاصطناعي في كل من مجموعات بيانات التدريب وRAG.

إدارة المستندات وملفات PDF والصور والفيديو وإشارات إنترنت الأشياء كمنتجات بيانات عالية الجودة لدعم استخدامات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (الرؤية + النص + الكلام). مكّن البحث والتصنيف والإثراء الدلالي للمؤسسات عبر الأصول غير المنظمة لتحسين إمكانية الاكتشاف وإعادة الاستخدام والتحكم.

دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تخزين واسترجاع تضمينات المتجهات لتعزيز التوليد المعزز بالاسترجاع (بنية RAG)، مع ضبط أو تعزيز أنظمة إدارة التعلم الخاصة (LLMs) باستخدام بيانات المؤسسة المُدارة. تمكين التحليلات/ذكاء الأعمال القائمة على الفور والذكاء متعدد الوسائط (النص، الصورة، الصوت، إنترنت الأشياء) من خلال التحول من إعداد البيانات إلى التنشيط الفوري، مستفيدًا من دلالات الأعمال والوصول إلى اللغة الطبيعية.

إرساء نهج أنظمة مفتوحة وقابلة للتوسع، مبني على معايير W3C وهندسة الحوسبة السحابية الأصلية، لتجنب الاحتكار من قِبل الموردين والهندسة الملكية التي لا يمكن شرحها أو تفسيرها أو إدارتها بشكل صحيح. جداول قواعد البيانات بتنسيق Open Table، ومشاركة البيانات الوصفية المفتوحة.

مع تطور بيئة تنظيم الذكاء الاصطناعي، من المتوقع ظهور متطلبات جديدة للامتثال والحوكمة في جميع الصناعات من قبل الهيئات التنظيمية والسلطات المحلية والفيدرالية والإقليمية.