Reinventarea datelor:
Transformarea datelor uitate în inteligență artificială

Inteligența artificială la nivel de întreprindere (IA) a sosit cu promisiunea de a revoluționa productivitatea și performanța în cadrul organizațiilor din întreaga lume. Cu toate acestea, adevăratul succes al inițiativelor de inteligență artificială depinde fundamental de accesul la date de înaltă calitate la nivel de întreprindere. Această carte albă cuprinzătoare explorează modul în care organizațiile pot debloca valoarea ascunsă care se află în activele lor de date nestructurate și pot transforma depozitele de date uitate în inteligență artificială puternică, care stimulează rezultatele afacerii.

De ce asta contează acum

• 80% din datele companiilor sunt nestructurate și crescând cu o rată uimitoare de 55-65% anual, reprezentând un potențial masiv neexploatat pentru organizațiile care pot valorifica eficient aceste informații
• 60% din datele organizaționale sunt considerate „întunecate” – ceea ce înseamnă că rămâne necuantificat, neexploatat și în mare parte inaccesibil utilizatorilor din mediul de afaceri și sistemelor analitice
• Preocupări legate de conformitate la scară de petabyți ies la iveală din depozite de date obscure necatalogate și neguvernate, împrăștiate în infrastructurile întreprinderilor
• Inteligența artificială în întreprinderi necesită date de înaltă calitate pentru a oferi rezultate de afaceri precise, sigure și securizate care să justifice investițiile semnificative făcute în tehnologiile de inteligență artificială
• Clasificarea inteligentă a datelor (IDC) bazat pe inteligență artificială, poate acum procesa și clasifica automat cantități uriașe de conținut nestructurat, care anterior era imposibil de analizat la scară largă.
• Cadre de guvernare a datelor au devenit esențiale pentru gestionarea securității, conformității și controlului accesului la diverse tipuri de date, permițând în același timp informații bazate pe inteligență artificială

Ce veți învăța

Acest document informativ oferă îndrumări practice și perspective strategice pentru organizațiile care sunt pregătite să își transforme activele de date în inteligență artificială:

• Cum să identificați și să evaluați depozitele de date obscure ale organizației dvs. – inclusiv metodologii pentru descoperirea, catalogarea și evaluarea valorii potențiale a activelor de date uitate
• Strategii pentru implementarea clasificării și guvernanței datelor bazate pe inteligență artificială – acoperind tehnologiile, procesele și schimbările organizaționale necesare pentru gestionarea datelor nestructurate la scară largă în cadrul întreprinderii
• Cele mai bune practici pentru pregătirea datelor nestructurate pentru aplicațiile de inteligență artificială pentru întreprinderi – inclusiv tehnici de curățare, îmbogățire și structurare a datelor care maximizează performanța modelului de inteligență artificială
• Abordări de atenuare a riscurilor pentru conformitate, securitate și confidențialitatea datelor – abordarea provocărilor de reglementare și securitate asociate cu activarea depozitelor de date anterior neguvernate
• Cadre de rentabilitate a investiției (ROI) pentru măsurarea valorii comerciale a inițiativelor de reinventare a datelor – furnizarea de indicatori și abordări de măsurare pentru a demonstra impactul financiar al proiectelor de transformare a datelor
• Foi de parcurs pentru implementarea în lumea reală a transformării datelor în inteligență artificială – oferind îndrumări pas cu pas organizațiilor aflate în diferite etape ale parcursului lor către maturitatea datelor

Descărcați acest document informativ complet pentru a afla cum poate organizația dvs. transforma activele de date uitate în inteligență artificială puternică, care stimulează avantajul competitiv și creșterea afacerii.