Пословна вештачка интелигенција стигла је са обећањем да ће револуционисати продуктивност и перформансе у организацијама широм света. Међутим, прави успех иницијатива за вештачку интелигенцију у основи зависи од приступа висококвалитетним пословним подацима. Ова свеобухватна бела књига истражује како организације могу да открију скривену вредност која се налази у њиховим неструктурираним подацима и да трансформишу заборављене спремишта података у моћну вештачку интелигенцију која покреће пословне резултате.
Зашто је ово сада важно
- 80% пословних података је неструктурирано и расте запањујућом стопом од 55-65% годишње, што представља огроман неискоришћени потенцијал за организације које могу ефикасно да искористе ове информације
- 60% организационих података се сматра „тамним“ – што значи да остаје неквантифицирано, неискоришћено и углавном недоступно пословним корисницима и аналитичким системима
- Проблеми са усклађеношћу са прописима на нивоу петабајта излазе из некаталогизованих, неуправљаних тамних репозиторијума података раштрканих по пословним инфраструктурама
- Вештачка интелигенција у предузећима захтева висококвалитетне податке да се постигну тачни, безбедни и сигурни пословни резултати који оправдавају значајна улагања у технологије вештачке интелигенције
- Интелигентна класификација података (IDC) покретан вештачком интелигенцијом сада може аутоматски да обрађује и класификује огромне количине неструктурираног садржаја који раније није било могуће анализирати у великим размерама
- Оквири за управљање подацима постали су неопходни за управљање безбедношћу, усклађеношћу и контролом приступа различитим типовима података, истовремено омогућавајући увиде засноване на вештачкој интелигенцији
Шта ћете научити
Ова бела књига пружа практичне смернице и стратешке увиде за организације које су спремне да трансформишу своје податке у вештачку интелигенцију:
- Како идентификовати и проценити тамне репозиторијуме података ваше организације – укључујући методологије за откривање, каталогизацију и процену потенцијалне вредности заборављених података
- Стратегије за имплементацију класификације и управљања подацима заснованих на вештачкој интелигенцији – обухватајући технологије, процесе и организационе промене потребне за управљање неструктурираним подацима на нивоу предузећа
- Најбоље праксе за припрему неструктурираних података за пословне вештачке интелигенције – укључујући технике чишћења, обогаћивања и структурирања података које максимизирају перформансе модела вештачке интелигенције
- Приступи за смањење ризика у погледу усклађености, безбедности и приватности података – решавање регулаторних и безбедносних изазова повезаних са активирањем претходно нерегулисаних спремишта података
- Оквири поврата инвестиције за мерење пословне вредности иницијатива за реинвенцију података – пружање метрика и приступа мерењу како би се демонстрирао финансијски утицај пројеката трансформације података
- Планови имплементације у реалном свету за трансформацију података у вештачку интелигенцију – нудећи корак-по-корак упутства за организације у различитим фазама њиховог пута ка зрелости података
Преузмите ову свеобухватну белу књигу да бисте сазнали како ваша организација може трансформисати заборављене податке у моћну вештачку интелигенцију која покреће конкурентску предност и раст пословања.
О Аутор:
Џон Отман има преко 30 година искуства са пословним апликацијама и инфраструктуром у облаку. Тренутно је извршни председник компаније Солик Тецхнологиес, Инц. и суоснивач и председник компаније Миндс Инц.