Успон Ентерприсе Интеллигенце се убрзава и лидери у индустрији извештавају о драматичном повећању ефикасности од вештачке интелигенције. Али друге организације се суочавају са изазовима управљања подацима. Према МцКинсеи-у, 70% компанија се суочава са критичним изазовима података који спречавају успех АИ, а Гартнер предвиђа стопу неуспеха од 30% за генеративне АИ иницијативе.
Једна критична разлика лежи у томе да постоји одговарајућа инфраструктура и структура података за подршку сложеним захтевима АИ предузећа. Животни циклус АИ података почиње прикупљањем података и планом задржавања података који обухвата године. Без обзира да ли је извор података ИОТ уређај или ИБМ мејнфрејм, када се прикупе подаци прво морају бити класификовани, а затим представљени или на неки други начин припремљени за употребу пре него што се могу пренети у низводно складиште података или АИ апликацију. Како подаци пролазе кроз ову сложену структуру података, скупови података често пролазе кроз мултимодалне трансформације, могуће од датотека и табела у једном формату до индексних вектора у другом, али и даље се мора одржавати управљање подацима и контрола усклађености.
Извршни председник Солик-а Џон Отман истражује изазове и могућности АИ предузећа у овом практичном прегледу решења.
Преузмите ову белу књигу сада
О Аутор:
Џон Отман има преко 30 година искуства са пословним апликацијама и инфраструктуром у облаку. Он је тренутно Извршни председавајући компаније Солик Тецхнологиес, Инц. и суоснивач и председник компаније Миндс Инц.
