Začnite svoju cestu riadenia AI v Solixe ešte dnes
Zrýchlite svoju cestu k Solix AI Governance, rámcu na zabezpečenie bezpečných operácií s umelou inteligenciou a podávania správ o dodržiavaní predpisov.
Je AI ovládateľná?
Riadenie umelej inteligencie je na vrchole zoznamu výziev a ukázalo sa byť pre mnohé projekty prekážkou, najmä kvôli obavám o ochranu súkromia údajov, bezpečnosť údajov a dodržiavanie predpisov. Doteraz sa tieto výzvy ukázali ako také závažné, že vyvolávajú otázku: „Je umelá inteligencia ovládateľná?“
Dáta sú nevyhnutné pre úspešné zavedenie umelej inteligencie, pretože umožňujú modelom dosahovať presné a škálovateľné výsledky. Podniková umelá inteligencia však vyžaduje čisté, riadené a dobre integrované súbory údajov, ktoré sú v súlade s obchodnými potrebami, dostupné v reálnom čase a optimalizované pre prevádzkové pracovné postupy. Keď sú dáta izolované alebo zle štruktúrované, iniciatívy v oblasti umelej inteligencie zlyhávajú, čo obmedzuje návratnosť investícií. Organizácie, ktoré uprednostňujú dáta pripravené na umelú inteligenciu, dosahujú rýchlejšie nasadenie a merateľnú obchodnú hodnotu. Inovácie riadené občanmi alebo „tieňová umelá inteligencia“ predstavujú riziká tým, že obchádzajú rámce riadenia, čo narúša dôveru v potenciál umelej inteligencie.
Aby organizácie mohli podporiť generatívnu umelú inteligenciu, musia transformovať spôsob, akým sa dáta riadia, sprístupňujú a speňažujú. Dáta pripravené na umelú inteligenciu zabezpečujú bezproblémovú integráciu s obchodnými pracovnými postupmi a umožňujú nasadenie v rámci celého podniku. Prechod od tvorby nápadov k produkcii si vyžaduje dôveryhodný, riadený a integrovaný dátový základ. Bez neho generatívna umelá inteligencia nemôže priniesť udržateľnú hodnotu ani podporiť transformáciu celého podniku.
Rámec na zabezpečenie bezpečnej prevádzky umelej inteligencie a podávania správ o dodržiavaní predpisov
Rámec riadenia
Rámec riadenia poskytuje komplexný prístup k správe údajov o umelej inteligencii a zabezpečeniu súladu v celom podniku. Základná vrstva sa zameriava na stanovenie základných politík riadenia údajov, správu metadát a ochranu súkromia údajov, ako sú GDPR, CCPA a HIPAA, čím zabezpečuje bezpečné a kompatibilné ukladanie údajov. Operačná vrstva to vylepšuje o dostupnosť údajov v reálnom čase, auditovateľnosť a riadenie rizík modelu umelej inteligencie. Integruje kľúčové princípy, ako je algoritmická spravodlivosť, vysvetliteľnosť a sledovateľnosť, čím zabezpečuje transparentnosť a nestrannosť rozhodnutí v oblasti umelej inteligencie. Vrstva skúseností uprednostňuje kontroly prístupu používateľov, federovanú správu a nepretržité monitorovanie, čo umožňuje bezproblémovú aktiváciu údajov bez ohrozenia bezpečnosti alebo správy. Vo všetkých vrstvách je zakotvených šesť základných princípov – ochrana údajov, algoritmická spravodlivosť, vysvetliteľnosť, auditovateľnosť, bezpečnosť a súlad – aby sa zabezpečilo zodpovedné nasadenie umelej inteligencie. Tento rámec umožňuje škálovateľné a bezpečné prijatie umelej inteligencie a zároveň zachováva súlad s predpismi, čím umožňuje organizáciám využiť potenciál umelej inteligencie a zároveň chrániť dôveru.
Rastúce anticipatívne predpisy vo všetkých odvetviach
Generatívna umelá inteligencia ponúka transformačný potenciál, ale riaditelia IT a technologickí lídri čelia výzve jej bezpečného a zodpovedného nasadenia. Na dosiahnutie plnej hodnoty je robustné riadenie umelej inteligencie nevyhnutné pre predvídateľné, kontrolované a kompatibilné výsledky. Napriek pokročilým architektúram, ako sú napríklad jazerné domy, čelia podniky výzvam v oblasti bezpečnosti, dodržiavania predpisov a integrácie, čo spomaľuje jej zavádzanie. Nedostatok údajov pripravených na umelú inteligenciu ďalej obmedzuje škálovateľnosť umelej inteligencie. S rastom umelej inteligencie sa organizácie musia pripraviť na vyvíjajúce sa predpisy na federálnej, štátnej a miestnej úrovni. Medzi kľúčové opatrenia na zabezpečenie dodržiavania predpisov patrí zabezpečenie ochrany osobných údajov podľa GDPR, CCPA a HIPAA, správa suverenity údajov a udržiavanie vysvetliteľnosti umelej inteligencie. Okrem toho musia organizácie monitorovať algoritmickú spravodlivosť, implementovať riadenie rizík modelu a zaviesť prevádzkové kontroly, ako je RBAC a presadzovanie politík. Dodržiavanie sektorovo špecifických štandardov a rámcov kybernetickej bezpečnosti spolu s neustálym monitorovaním pomáha podnikom zmierňovať riziká a zabezpečiť zodpovedné zavádzanie umelej inteligencie.
Šesť princípov pripravenosti a dôveryhodnosti umelej inteligencie
Šesť princípov zabezpečuje dáta pripravené na umelú inteligenciu prostredníctvom disciplíny na prvom mieste v oblasti riadenia, ktorá poskytuje dôveru, dodržiavanie súladu a užitočné informácie v rámci podnikových úloh umelej inteligencie.
Súvisiace zdroje
Preskúmajte súvisiace zdroje a získajte hlbšie poznatky, užitočné príručky a odborné tipy pre váš trvalý úspech.
-
Biela knihaPodniková umelá inteligencia: Dátová platforma štvrtej generácie
Stiahnite si bielu knihu -
Biela knihaZnovuobjavenie dát: Transformácia zabudnutých dát na inteligenciu umelej inteligencie
Stiahnite si bielu knihu -
-
Prečo SOLIXCloud
SOLIXCloud ponúka škálovateľnú, bezpečnú a kompatibilnú cloudovú archiváciu, ktorá optimalizuje náklady, zvyšuje výkon a zabezpečuje správu údajov.
-
Spoločná dátová platforma
Jednotný archív pre štruktúrované, neštruktúrované a pološtruktúrované dáta.
-
Znížiť riziko
Zásadami riadená archivácia a uchovávanie údajov
-
Nepretržitá podpora
Solix ponúka špičkovú podporu od odborníkov 24 hodín denne, 7 dní v týždni, aby vyhovoval vašim potrebám v oblasti správy údajov.
-
Umelá inteligencia na požiadanie
Elastická ponuka na škálovanie úložiska a podporu vášho projektu
-
Plne spravovaný
Ponuka softvéru ako služby
-
Bezpečné a kompatibilné
Komplexná správa údajov
-
Začiatok zadarmo
Mesačné predplatné s priebežnými platbami, takže si kúpite len to, čo potrebujete.
-
Priateľský pre koncového používateľa
Prístup k údajom koncového používateľa s flexibilitou možností formátu.