Priprava poslovnih podatkov na umetno inteligenco za upravljanje, analitiko in generativno umetno inteligenco
Podjetja se danes soočajo z novo prelomnico. Čeprav je obljuba umetne inteligence splošno priznana, je njena uporaba, kaj zahteva in kako jo izvajati, še vedno v povojih in se razvija, saj umetna inteligenca neizogibno izziva vse poslovne funkcije k inovacijam.
Razdrobljeni podatkovni kompleksi, neenakomerni mandati in politike upravljanja, naraščajoči stroški in možnost znatnih motenj v delovni sili – vse to upočasnjuje ali zavira uvajanje. Študije kažejo, da so se projekti umetne inteligence v zgodnji fazi uvajanja soočali s težavami, MIT-ov Media Lab pa je poročal, da do 95 % vseh anketiranih pilotnih projektov ne uspe.
Ta bela knjiga predstavlja podjetniško umetno inteligenco, ogrodje podatkovne platforme četrte generacije, zasnovano za premostitev teh vrzeli, ki ovirajo popolno uvedbo umetne inteligence. Enterprise AI je inkrementalna in razširljiva arhitektura, ki je namenjena izboljšanju in ne nadomestitvi obstoječe poslovne infrastrukture in sistemov.
Zgrajena na štirih ključnih zmogljivostih: avtomatiziranih klasifikatorjih, inteligentni analitiki, upravljanju podatkov in semantiki umetne inteligence za podjetja, umetna inteligenca bogati generativno umetno inteligenco s prepletanjem in vdelavo podatkov, pripravljenih za umetno inteligenco, v jedru. Rezultat je odprta, združena in prilagodljiva podatkovna platforma, ki je varna in zaščitena, pospešuje uvajanje umetne inteligence in optimizira skupne stroške lastništva v več oblakih.
Prenesite to obsežno belo knjigo, če želite izvedeti več.
O Avtor:
-
John Ottman ima več kot 30 let izkušenj s poslovnimi aplikacijami in infrastrukturo v oblaku. Trenutno je izvršni predsednik družbe Solix Technologies, Inc. ter soustanovitelj in predsednik družbe Minds Inc. -
Suresh Mani Kot podpredsednik inženiringa in glavni arhitekt umetne inteligence pri Solix Technologies vodim razvoj platform za umetno inteligenco v podjetjih, ki organizacijam omogočajo, da postanejo izvorne uporabnike umetne inteligence. Z 20-letnimi izkušnjami na področju IT, upravljanja izdelkov in umetne inteligence sem specializiran za podatkovno osredotočeno umetno inteligenco, agentno umetno inteligenco in večagentne sisteme, ki zagotavljajo prilagodljive, panožno specifične rešitve za farmacijo, zdravstvo, e-trgovino, logistiko in finance.
