La reinvención de los datos:
Transformando sus datos olvidados en inteligencia artificial

La IA empresarial ha llegado con la promesa de revolucionar la productividad y el rendimiento en organizaciones de todo el mundo. Sin embargo, el verdadero éxito de las iniciativas de inteligencia artificial depende fundamentalmente del acceso a datos empresariales de alta calidad. Este completo informe técnico explora cómo las organizaciones pueden descubrir el valor oculto de sus activos de datos no estructurados y transformar repositorios de datos olvidados en potente inteligencia artificial que impulse los resultados empresariales.

Por qué esto importa ahora

• El 80% de los datos empresariales no están estructurados y creciendo a una tasa asombrosa del 55-65% anual, lo que representa un potencial enorme sin explotar para las organizaciones que pueden aprovechar eficazmente esta información.
• El 60% de los datos organizacionales se consideran “oscuros” – lo que significa que permanece sin cuantificar, sin explotar y en gran medida inaccesible para los usuarios comerciales y los sistemas analíticos.
• Preocupaciones sobre el cumplimiento a escala de petabytes Están surgiendo de repositorios de datos oscuros no catalogados y no gobernados, dispersos en infraestructuras empresariales.
• La IA empresarial requiere datos de alta calidad Ofrecer resultados comerciales precisos, seguros y protegidos que justifiquen las importantes inversiones que se están realizando en tecnologías de IA.
• Clasificación Inteligente de Datos (IDC) Las tecnologías impulsadas por inteligencia artificial ahora pueden procesar y clasificar automáticamente grandes cantidades de contenido no estructurado que antes era imposible analizar a gran escala.
• Marcos de gobierno de datos Se han vuelto esenciales para gestionar la seguridad, el cumplimiento y el control de acceso en diversos tipos de datos, al tiempo que permiten obtener información impulsada por IA.

Lo que aprenderás

Este documento técnico proporciona orientación práctica y conocimientos estratégicos para las organizaciones listas para transformar sus activos de datos en inteligencia de IA:

• Cómo identificar y evaluar los repositorios de datos oscuros de su organización – Incluyendo metodologías para descubrir, catalogar y evaluar el valor potencial de los activos de datos olvidados
• Estrategias para implementar la clasificación y gobernanza de datos impulsadas por IA – Cubriendo las tecnologías, procesos y cambios organizacionales necesarios para gestionar datos no estructurados a escala empresarial.
• Mejores prácticas para preparar datos no estructurados para aplicaciones de IA empresarial – Incluyendo técnicas de limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos que maximizan el rendimiento del modelo de IA.
• Enfoques de mitigación de riesgos para el cumplimiento, la seguridad y la privacidad de los datos – Abordar los desafíos regulatorios y de seguridad asociados con la activación de repositorios de datos previamente no gobernados
• Marcos de ROI para medir el valor comercial de las iniciativas de reinvención de datos – Proporcionar métricas y enfoques de medición para demostrar el impacto financiero de los proyectos de transformación de datos.
• Hojas de ruta de implementación en el mundo real para transformar datos en inteligencia artificial – Ofreciendo orientación paso a paso para organizaciones en diferentes etapas de su recorrido hacia la madurez de datos.

Descargue este documento técnico completo para conocer cómo su organización puede transformar activos de datos olvidados en inteligencia artificial poderosa que impulsa la ventaja competitiva y el crecimiento empresarial.