Preparar los datos empresariales para la IA para gobernanza, análisis y cargas de trabajo de IA generativa
Las empresas actuales se enfrentan a un nuevo punto de inflexión. Si bien la promesa de la IA es ampliamente reconocida, su práctica, sus requisitos y cómo implementarla aún es incipiente y está en constante evolución, ya que la IA inevitablemente desafía la innovación en todas las funciones empresariales.
La fragmentación de los datos, los mandatos y políticas de gobernanza desiguales, el aumento de los costos y la posibilidad de una disrupción significativa en la fuerza laboral conspiran para ralentizar o detener la adopción. Los estudios sugieren que los proyectos de IA en sus primeras etapas de adopción han tenido dificultades, y el Media Lab del MIT ha informado que hasta el 95 % de los proyectos piloto analizados están fracasando.
Este documento técnico presenta la IA empresarial, un marco de plataforma de datos de cuarta generación diseñado para cerrar estas brechas que impiden la adopción total de la IA. IA empresarial Es una arquitectura incremental y extensible que tiene como objetivo mejorar, en lugar de reemplazar, la infraestructura y los sistemas empresariales existentes.
Basada en cuatro capacidades principales: clasificadores automatizados, análisis inteligente, gobernanza de datos y semántica de IA, la IA empresarial enriquece la IA generativa al integrar e integrar datos compatibles con IA en el núcleo. El resultado es una plataforma de datos abierta, federada y personalizable que es segura, acelera la adopción de la IA y optimiza el coste total de propiedad en múltiples nubes.
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Sobre la autora:
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Juan Ottman Tiene más de 30 años de experiencia en aplicaciones empresariales e infraestructura en la nube. Actualmente es presidente ejecutivo de Solix Technologies, Inc. y cofundador y presidente de Minds Inc. -
Suresh Mani Como vicepresidente de Ingeniería y arquitecto jefe de IA en Solix Technologies, lidero el desarrollo de plataformas de IA empresarial que permiten a las organizaciones convertirse en nativas de IA. Con 20 años de experiencia en TI, gestión de productos e IA, me especializo en IA centrada en datos, IA agenética y sistemas multiagente, ofreciendo soluciones escalables y específicas para cada sector en los sectores farmacéutico, sanitario, comercio electrónico, logística y financiero.
