คลังสินค้าเอไอโซลิกซ์

แนวทาง Govern-First ใน AI Warehouse เป็นปรัชญาเชิงกลยุทธ์ที่เน้นการฝังการกำกับดูแลข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดลงในรากฐานของแพลตฟอร์มข้อมูลและวงจรชีวิต AI ทั้งหมดโดยตรง

• ธรรมาภิบาลฝังรากลึกอยู่ที่รากฐาน
• รับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือตลอดวงจรชีวิตข้อมูลและ AI
• ก้าวข้ามกฎเกณฑ์คงที่ไปสู่การปรับตัว
• ให้การติดตามอย่างต่อเนื่อง ลำดับชั้น และการตรวจสอบเพื่อลดความเสี่ยงและปรับปรุงความรับผิดชอบ

AI Warehouse จัดการกับอำนาจอธิปไตยของข้อมูลโดยจัดเตรียมกลไกทางเทคนิคและสถาปัตยกรรม (เช่น การควบคุมแบบรวมและแบบสอบถาม) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงสอดคล้องกับกฎหมายในแต่ละภูมิภาค แม้จะเปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วโลกก็ตาม

• การควบคุมการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์พร้อมการดำเนินการแบบกระจายอำนาจ
• การควบคุมแบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาตามการใช้งานและกฎระเบียบ
• เปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกข้ามพรมแดนผ่านแบบสอบถามแบบรวม ผลลัพธ์รวม

การคัดลอกข้อมูลเป็นศูนย์ในคลัง AI เป็นหลักสถาปัตยกรรมที่ทำให้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยตรงในที่ที่ข้อมูลอยู่ โดยไม่ต้องเคลื่อนย้ายหรือทำซ้ำข้อมูลจริงในที่จัดเก็บของคลัง

• ข้อมูลยังคงอยู่และเข้าถึงได้ผ่านการควบคุมแบบรวมศูนย์ที่คำนึงถึงนโยบาย
• ลดการทำซ้ำ ความเสี่ยง และต้นทุนให้เหลือน้อยที่สุด พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพและอำนาจอธิปไตยให้สูงสุด

Unified Metadata Repository จะค้นหา แท็ก และจำแนกประเภทข้อมูลองค์กรทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถจำแนกประเภทไฟล์และบันทึกข้อมูลได้อย่างชาญฉลาดสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ข้อมูล ด้วยการทำให้ข้อมูลมืดสว่างขึ้น จึงมั่นใจได้ว่าเวิร์กโหลด AI จะมีความเกี่ยวข้องและเป็นไปตามข้อกำหนด พร้อมผสานรวมนโยบายการกำกับดูแล AI เพื่อการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และพร้อมสำหรับ AI ทั่วทั้งองค์กร

• ค้นพบ แท็ก และจัดระดับสินทรัพย์ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ
• บันทึกอัจฉริยะและการจำแนกไฟล์ของสินทรัพย์และผลิตภัณฑ์ข้อมูลขององค์กรทั้งหมด
• ส่องสว่างข้อมูลที่มืดมิด เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเกี่ยวข้องและเป็นไปตามข้อกำหนดในเวิร์กโหลด AI

ความหมายของ AI ใน AI Warehouse หมายถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์และโครงสร้างข้อมูลขั้นสูงเพื่อเสริมสร้างความหมาย บริบท และความสัมพันธ์ของข้อมูลองค์กรทั้งหมด โดยเปลี่ยนจุดข้อมูลดิบให้เป็นความรู้ทางธุรกิจที่สอดคล้องและดำเนินการได้

เป็นวินัยที่รับประกันว่าข้อมูลไม่เพียงแต่ได้รับการจัดระเบียบ (การจำแนกประเภท) เท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าใจได้โดยทั้งมนุษย์และระบบ AI อีกด้วย

• เสริมข้อมูลเมตาด้วยอนุกรมวิธาน ออนโทโลยี และกราฟความรู้เพื่อบริบทที่ใช้ร่วมกัน
• แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้โดยการฝังความหมายและความสัมพันธ์

AI Analytics & Search หมายถึงความสามารถที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ Generative AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขององค์กรได้ในลักษณะที่ใช้งานง่าย ปลอดภัย และเป็นส่วนตัวสูง

• มอบข้อมูลทางธุรกิจและการวิเคราะห์ที่ปลอดภัย คำนึงถึงบทบาท ภาษาธรรมชาติ และการแจ้งเตือนตามบริบทให้กับข้อมูลขององค์กร
• เพิ่มอำนาจให้พนักงานด้วยการค้นพบและข้อมูลเชิงลึกที่ราบรื่นในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดสิทธิ์ขั้นต่ำ