การคิดค้นข้อมูลใหม่:
การแปลงข้อมูลที่คุณลืมให้กลายเป็นปัญญาประดิษฐ์

Enterprise AI มาพร้อมคำมั่นสัญญาที่จะปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานและผลผลิตขององค์กรต่างๆ ทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จที่แท้จริงของโครงการปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงข้อมูลองค์กรที่มีคุณภาพสูงเป็นหลัก เอกสารข้อมูลเชิงลึกฉบับนี้จะสำรวจว่าองค์กรต่างๆ สามารถปลดล็อกมูลค่าที่ซ่อนอยู่ในทรัพย์สินข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างไร และเปลี่ยนที่เก็บข้อมูลที่ถูกลืมให้กลายเป็นปัญญาประดิษฐ์อันทรงพลังที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างไร

ทำไมจึงเป็นเรื่องสำคัญตอนนี้

• 80% ของข้อมูลองค์กรไม่มีโครงสร้าง และเติบโตอย่างน่าทึ่งถึง 55-65% ต่อปี แสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลที่ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์สำหรับองค์กรที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ข้อมูลองค์กร 60% ถือเป็นข้อมูล “มืด” – หมายถึงว่ายังไม่มีการวัดปริมาณ ไม่ได้ใช้ประโยชน์ และไม่สามารถเข้าถึงผู้ใช้ทางธุรกิจและระบบวิเคราะห์ได้เป็นส่วนใหญ่
• ข้อกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับเพตาไบต์ กำลังเกิดขึ้นจากคลังข้อมูลที่มืดมิดและไม่มีการจัดการซึ่งกระจัดกระจายอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร
• AI ขององค์กรต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูง เพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แม่นยำ ปลอดภัย และมั่นคง ซึ่งคุ้มค่ากับการลงทุนครั้งสำคัญในเทคโนโลยี AI
• การจำแนกประเภทข้อมูลอัจฉริยะ (IDC) ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถประมวลผลและจัดหมวดหมู่เนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถวิเคราะห์ได้ในระดับขนาดใหญ่ได้โดยอัตโนมัติ
• กรอบการกำกับดูแลข้อมูล กลายมาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการควบคุมการเข้าถึงในประเภทข้อมูลที่หลากหลาย พร้อมทั้งเปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

เอกสารข้อมูลนี้ให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติและข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรที่พร้อมจะแปลงสินทรัพย์ข้อมูลของตนให้เป็นปัญญาประดิษฐ์:

• วิธีการระบุและประเมินที่เก็บข้อมูลที่ไม่เปิดเผยขององค์กรของคุณ รวมถึงวิธีการสำหรับการค้นพบ การจัดทำแคตตาล็อก และการประเมินมูลค่าที่เป็นไปได้ของทรัพย์สินข้อมูลที่ถูกลืม
• กลยุทธ์สำหรับการนำระบบจำแนกและกำกับดูแลข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ ครอบคลุมถึงเทคโนโลยี กระบวนการ และการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในระดับองค์กร
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเตรียมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสำหรับแอปพลิเคชัน Enterprise AI – รวมถึงเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพ และการจัดโครงสร้างที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ให้สูงสุด
• แนวทางการบรรเทาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การแก้ไขปัญหาทางกฎระเบียบและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งานที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีการควบคุมมาก่อน
• กรอบการทำงาน ROI สำหรับการวัดมูลค่าทางธุรกิจของการริเริ่มสร้างสรรค์ข้อมูลใหม่ การให้แนวทางการวัดและการวัดผลเพื่อแสดงผลกระทบทางการเงินของโครงการแปลงข้อมูล
• แผนงานการนำไปปฏิบัติจริงในการแปลงข้อมูลเป็นปัญญาประดิษฐ์ ให้คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนสำหรับองค์กรในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนาข้อมูลให้สมบูรณ์

ดาวน์โหลดเอกสารข้อมูลที่ครอบคลุมนี้เพื่อเรียนรู้ว่าองค์กรของคุณสามารถเปลี่ยนทรัพย์สินข้อมูลที่ถูกลืมให้กลายเป็นปัญญาประดิษฐ์อันทรงพลังที่ขับเคลื่อนความได้เปรียบทางการแข่งขันและการเติบโตทางธุรกิจได้อย่างไร