Переосмислення даних:
Перетворення ваших забутих даних на штучний інтелект

Корпоративний штучний інтелект з'явився з обіцянкою революціонізувати продуктивність та ефективність в організаціях по всьому світу. Однак справжній успіх ініціатив у сфері штучного інтелекту залежить від доступу до високоякісних корпоративних даних. У цьому вичерпному документі досліджується, як організації можуть розкрити приховану цінність, що міститься в їхніх неструктурованих активах даних, і перетворити забуті сховища даних на потужний штучний інтелект, який стимулює бізнес-результати.

Чому це має значення зараз

• 80% корпоративних даних неструктуровані і зростає з вражаючими темпами на 55-65% щорічно, що представляє величезний невикористаний потенціал для організацій, які можуть ефективно використовувати цю інформацію
• 60% організаційних даних вважаються «темними» – це означає, що вона залишається невизначеною, невикористаною та значною мірою недоступною для бізнес-користувачів та аналітичних систем
• Проблеми відповідності петабайтним масштабам з'являються з некаталогізованих, некерованих темних сховищ даних, розкиданих по корпоративних інфраструктурах
• Корпоративний штучний інтелект вимагає високоякісних даних забезпечувати точні, безпечні та надійні бізнес-результати, які виправдовують значні інвестиції, що здійснюються в технології штучного інтелекту
• Інтелектуальна класифікація даних (IDC) завдяки штучному інтелекту тепер можуть автоматично обробляти та класифікувати величезні обсяги неструктурованого контенту, який раніше було неможливо проаналізувати у великих масштабах
• Структури управління даними стали важливими для управління безпекою, дотриманням вимог та контролем доступу до різних типів даних, водночас забезпечуючи аналітику на основі штучного інтелекту

Що ви дізнаєтесь

Цей документ містить практичні рекомендації та стратегічні ідеї для організацій, готових перетворити свої дані на штучний інтелект:

• Як виявити та оцінити темні сховища даних вашої організації – включаючи методології виявлення, каталогізації та оцінки потенційної цінності забутих активів даних
• Стратегії впровадження класифікації та управління даними на основі штучного інтелекту – охоплює технології, процеси та організаційні зміни, необхідні для управління неструктурованими даними в масштабі підприємства
• Найкращі практики підготовки неструктурованих даних для корпоративних застосунків штучного інтелекту – включаючи методи очищення, збагачення та структурування даних, що максимізують продуктивність моделі ШІ
• Підходи до зменшення ризиків для дотримання вимог, безпеки та конфіденційності даних – вирішення регуляторних та безпекових проблем, пов'язаних з активацією раніше некерованих сховищ даних
• Структури рентабельності інвестицій (ROI) для вимірювання бізнес-цінності ініціатив з переосмислення даних – надання метрик та підходів до вимірювання для демонстрації фінансового впливу проектів трансформації даних
• Дорожні карти впровадження в реальних умовах для перетворення даних на штучний інтелект – пропонуючи покрокові інструкції для організацій на різних етапах їхнього шляху до зрілості даних

Завантажте цей вичерпний документ, щоб дізнатися, як ваша організація може перетворити забуті дані на потужний штучний інтелект, який сприятиме конкурентній перевагі та зростанню бізнесу.