Enterprise AI butun dunyo bo'ylab tashkilotlarda unumdorlik va ishlash samaradorligini inqilob qilish va'dasi bilan keldi. Biroq, sun'iy intellekt tashabbuslarining haqiqiy muvaffaqiyati asosan yuqori sifatli korxona ma'lumotlariga kirishga bog'liq. Ushbu keng qamrovli ma'lumotnomada tashkilotlar o'zlarining tuzilmagan ma'lumotlar aktivlaridagi yashirin qiymatni qanday ochishi va unutilgan ma'lumotlar omborlarini biznes natijalarini boshqaradigan kuchli AI razvedkasiga aylantirishi mumkinligini o'rganadi.
Nima uchun bu hozir muhim
- Korxona ma'lumotlarining 80% tuzilmagan va har yili 55-65% hayratlanarli darajada o'sib bormoqda, bu ushbu ma'lumotlardan samarali foydalana oladigan tashkilotlar uchun katta foydalanilmagan salohiyatni ifodalaydi
- Tashkiliy ma'lumotlarning 60% "qorong'i" deb hisoblanadi - degan ma'noni anglatadiki, u aniqlanmagan, foydalanilmagan va biznes foydalanuvchilari va tahliliy tizimlar uchun asosan mavjud emas.
- Petabayt miqyosidagi muvofiqlik tashvishlari Korxona infratuzilmasi bo'ylab tarqalgan, kataloglanmagan, boshqarilmaydigan qorong'u ma'lumotlar omborlaridan paydo bo'lmoqda
- Enterprise AI yuqori sifatli ma'lumotlarni talab qiladi AI texnologiyalariga kiritilgan katta sarmoyalarni oqlaydigan aniq, xavfsiz va xavfsiz biznes natijalarini taqdim etish
- Intelligent Data Classification (IDC) Sun'iy intellekt yordamida ishlab chiqilgan tizim endi miqyosda tahlil qilish imkonsiz bo'lgan katta hajmdagi tuzilmagan tarkibni avtomatik ravishda qayta ishlash va tasniflashi mumkin.
- Ma'lumotlarni boshqarish asoslari turli xil maʼlumotlar turlari boʻyicha xavfsizlik, muvofiqlik va kirish nazoratini boshqarish va sunʼiy intellekt asosidagi tushunchalarni taʼminlash uchun zarur boʻldi.
Siz nimani bilib olasiz
Ushbu hujjat o'z ma'lumotlar aktivlarini sun'iy intellektga aylantirishga tayyor bo'lgan tashkilotlar uchun amaliy ko'rsatmalar va strategik tushunchalarni taqdim etadi:
- Tashkilotingizning qorong'u ma'lumotlar omborlarini qanday aniqlash va baholash mumkin - unutilgan ma'lumotlar aktivlarining potentsial qiymatini aniqlash, kataloglash va baholash usullarini o'z ichiga oladi.
- Sun'iy intellekt asosidagi ma'lumotlarni tasniflash va boshqarishni amalga oshirish strategiyalari - korxona miqyosida tuzilmagan ma'lumotlarni boshqarish uchun zarur bo'lgan texnologiyalar, jarayonlar va tashkiliy o'zgarishlarni qamrab oladi
- Enterprise AI ilovalari uchun tuzilmagan ma'lumotlarni tayyorlash bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar - AI modelining ishlashini maksimal darajada oshiradigan ma'lumotlarni tozalash, boyitish va tizimlashtirish usullarini o'z ichiga oladi
- Muvofiqlik, xavfsizlik va ma'lumotlar maxfiyligi uchun xavflarni kamaytirish yondashuvlari - ilgari boshqarilmagan ma'lumotlar omborlarini faollashtirish bilan bog'liq tartibga solish va xavfsizlik muammolarini hal qilish
- Ma'lumotlarni qayta ixtiro qilish tashabbuslarining biznes qiymatini o'lchash uchun ROI asoslari - ma'lumotlarni o'zgartirish loyihalarining moliyaviy ta'sirini ko'rsatish uchun o'lchovlar va o'lchov yondashuvlarini taqdim etish
- Ma'lumotlarni sun'iy intellektga aylantirish uchun real dunyoda amalga oshirish yo'l xaritalari - ma'lumotlarning etukligi sayohatining turli bosqichlarida tashkilotlar uchun bosqichma-bosqich ko'rsatmalarni taklif qilish
Tashkilotingiz unutilgan maʼlumotlar aktivlarini qanday qilib raqobatdosh ustunlik va biznes oʻsishini taʼminlovchi kuchli sunʼiy intellektga aylantirishi mumkinligini bilish uchun ushbu keng qamrovli oq qogʻozni yuklab oling.
Muallif haqida:
Jon Ottman korporativ ilovalar va bulutli infratuzilmada 30 yildan ortiq tajribaga ega. Hozirda u Solix Technologies, Inc. ijrochi raisi va Minds Inc asoschisi va raisi.
