Enterprise Intelligence ning yuksalishi tezlashmoqda va sanoat rahbarlari sun'iy intellektdan sezilarli samaradorlik haqida xabar berishmoqda. Ammo boshqa tashkilotlar ma'lumotlarni boshqarishda qiyinchiliklarga duch kelishmoqda. McKinsey ma'lumotlariga ko'ra, kompaniyalarning 70 foizi sun'iy intellekt muvaffaqiyatiga to'sqinlik qiluvchi muhim ma'lumotlar muammolariga duch kelmoqda va Gartner generativ AI tashabbuslari uchun 30% muvaffaqiyatsizlik darajasini bashorat qilmoqda.
Muhim farqlovchilardan biri korxona AIning murakkab talablarini qo'llab-quvvatlash uchun to'g'ri infratuzilma va ma'lumotlar bazasiga ega bo'lishdir. AI ma'lumotlarning hayot aylanishi ma'lumotlarni yig'ish va yillar davomida ma'lumotlarni saqlash rejasi bilan boshlanadi. Ma'lumotlar manbai IOT qurilmasi yoki IBM asosiy kompyuteri bo'ladimi, ma'lumotlar yig'ilgandan so'ng avval tasniflanishi kerak, so'ngra uni quyi oqim ma'lumotlar omboriga yoki AI ilovasiga yuborishdan oldin uni maxsus tarzda yoki boshqa usulda ishlatishga tayyorlash kerak. Ma'lumotlar ushbu murakkab ma'lumotlar to'qimasini o'tkazar ekan, ma'lumotlar to'plamlari ko'pincha bir formatdagi fayllar va jadvallardan boshqa formatdagi indeks vektorlariga ko'p modali o'zgarishlarga uchraydi, ammo shunga qaramay ma'lumotlarni boshqarish va muvofiqlik nazorati saqlanishi kerak.
Solix ijrochi raisi Jon Ottman ushbu amaliy yechimlarni ko'rib chiqishda korxona AI muammolari va imkoniyatlarini o'rganadi.
Ushbu oq qog'ozni hozir yuklab oling
Muallif haqida:
Jon Ottman korporativ ilovalar va bulutli infratuzilmada 30 yildan ortiq tajribaga ega. U hozirda Ijroiya raisi Solix Technologies, Inc. va Minds Inc asoschisi va raisi.
