Solix Enterprise AI

Стварыць адзіную структуру кіравання з бяспекай, RBAC, комплексным аўдытам структураваных, паўструктураваных і неструктураваных дадзеных, падмацаваным радаводам, каталагізацыяй і аўтаматычнай класіфікацыяй. Забяспечваць скразную назіральнасць за дадзенымі і працэсамі, укараняць адпаведнасць (напрыклад, GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) і падтрымліваць бяспеку і кіраванне штучным інтэлектам як для навучальных, так і для RAG набораў дадзеных.

Кіруйце дакументамі, PDF-файламі, выявамі, відэа і сігналамі Інтэрнэту рэчаў як першакласнымі прадуктамі дадзеных для падтрымкі шматмадальных выпадкаў выкарыстання штучнага інтэлекту (зрок + тэкст + маўленне). Забяспечце карпаратыўны пошук, класіфікацыю і семантычнае ўзбагачэнне неструктураваных актываў для паляпшэння іх выяўлення, паўторнага выкарыстання і кантролю.

Інтэгруйце генератыўны штучны інтэлект, захоўваючы і атрымліваючы вектарныя ўбудаванні, каб пашырыць генерацыю з дапоўненым пошукам (архітэктура RAG), адначасова наладжваючы або дапаўняючы прыватныя LLM кіраванымі карпаратыўнымі дадзенымі. Забяспечце аналітыку/бізнес-аналітыку на аснове падказак і мультымадальны інтэлект (тэкст, выявы, аўдыё, Інтэрнэт рэчаў), перайшоўшы ад падрыхтоўкі дадзеных да актывацыі на хаду, выкарыстоўваючы бізнес-семантыку і доступ на натуральнай мове.

Распрацаваць пашыральны падыход да адкрытых сістэм, заснаваны на стандартах W3C і архітэктуры воблачных вылічэнняў, каб пазбегнуць прывязкі да пастаўшчыка і ўласных архітэктур, якія нельга належным чынам растлумачыць, інтэрпрэтаваць або кіраваць. Табліцы базы дадзеных у фармаце Open Table і адкрыты абмен метададзенымі.

Па меры развіцця рэгулятарнага асяроддзя ў галіне штучнага інтэлекту чакаюцца новыя патрабаванні да адпаведнасці і кіравання ва ўсіх галінах ад дзяржаўных/мясцовых, федэральных і рэгіянальных рэгулятараў і органаў улады.