Пачніце сваё падарожжа па складзе Solix AI сёння
Паскорыце сваё падарожжа з Solix AI Warehouse і адчуйце платформу даных на аснове штучнага інтэлекту, якая распрацавана спецыяльна для таго, каб зрабіць карпаратыўныя даныя сапраўды гатовымі да выкарыстання штучнага інтэлекту.
Платформа дадзеных, створаная спецыяльна для таго, каб зрабіць карпаратыўныя дадзеныя сапраўды гатовымі да выкарыстання штучнага інтэлекту
AI Warehouse — гэта платформа чацвёртага пакалення, заснаваная на штучным інтэлекце, прызначаная для таго, каб зрабіць карпаратыўныя даныя сапраўды гатовымі да выкарыстання штучнага інтэлекту. Яна вырашае праблему фрагментаваных сховішчаў даных, аб'ядноўваючы структураваныя і неструктураваныя даныя з дапамогай надзейнай структуры кіравання, забяспечваючы адпаведнасць патрабаванням, бяспеку і аперацыйную эфектыўнасць. Па сутнасці, яна інтэгруе семантыку штучнага інтэлекту, кіраванне метададзенымі і семантычнае ўзбагачэнне для падтрымкі інтэлектуальнай класіфікацыі і кіравання данымі.
Створаны для паскарэння ўкаранення штучнага інтэлекту, AI Warehouse дазваляе абслугоўваць мадэлі, аўтаматызаваць агентаў і бізнес-аналітыку на аснове падказак, забяспечваючы аналітыку штучнага інтэлекту наступнага ўзроўню. Платформа спрыяе бяспецы і абароненасці штучнага інтэлекту, гарантуючы, што арганізацыі могуць пераходзіць ад пілотных праектаў да паўнамаштабнай вытворчасці, адначасова балансуючы інавацыі з кіраваннем. Дзякуючы ўбудаванню шматслаёвага кіравання дадзенымі (гарачае, цёплае, халоднае) і падтрымцы як прыватных, так і публічных, а таксама старонніх крыніц дадзеных, яна забяспечвае бясшвоўную інтэграцыю паміж шматхмарнымі асяроддзямі і аптымізуе захоўванне дадзеных для розных працоўных нагрузак.
Склад штучнага інтэлекту (AI Warehouse) дазваляе прадпрыемствам выкарыстоўваць генератыўны штучны інтэлект, чат-ботаў і спецыялізаваныя праграмы ў галіне штучнага інтэлекту (AI Pharmaceutical) і аховы здароўя (AI Healthcare). Дзякуючы ўбудаванню слаёў кіравання штучным інтэлектам і семантычных слаёў, ён гарантуе гатоўнасць да выкарыстання штучнага інтэлекту (AI Warehouse), спрыяе гатоўнасці арганізацыі і падтрымлівае кіраванне парушэннямі працэсаў. У канчатковым выніку, склад штучнага інтэлекту з'яўляецца асновай для інтэлекту, заснаванага на штучным інтэлекце, што дазваляе прадпрыемствам маштабаваць свае ініцыятывы ў галіне штучнага інтэлекту і ўкараняць устойлівыя пераўтварэнні ў розных галінах.
Метададзеныя — гэта асноўныя дадзеныя ў платформах дадзеных AI Warehouse 4-га пакалення.
Метададзеныя як дадзеныя
У платформах дадзеных чацвёртага пакалення метададзеныя адыгрываюць ключавую ролю як асноўны элемент, які злучае інфармацыйнай архітэктуры (ІА) для штучнага інтэлекту і дазваляе штучнаму інтэлекту паляпшаць IA. Метададзеныя служаць базавым узроўнем, які звязвае розныя крыніцы дадзеных, забяспечваючы празрыстасць, адсочвальнасць і кантэкст. Яны адсочваюцца і кіруюцца як крытычна важныя для бізнесу дадзеныя, што гарантуе, што ўсе характарыстыкі, такія як паходжанне, збор дадзеных аб зменах і аўдыт, цалкам задакументаваны і даступныя для кіравання і захавання адпаведнасці.
Гэта надзейнае кіраванне метададзенымі мае важнае значэнне для забеспячэння дакладнасці і надзейнасці мадэляў штучнага інтэлекту. Яно забяспечвае аўдытарскі след і гарантуе падсправаздачнасць з дапамогай праверкі, якая падтрымліваецца чалавечым кантролем, балансуючы аўтаматызацыю з неабходнымі праверкамі.
Комплексная служба метададзеных распаўсюджваецца на ўсе сховішчы дадзеных, інтэгруючы розныя крыніцы, такія як вектарныя сховішчы, MCP (пратаколы кантэксту мадэлі) і агенты. Гэтая пашыральнасць дазваляе платформе працаваць у розных асяроддзях і выпадках выкарыстання, забяспечваючы бесперашкодную інтэграцыю дадзеных і дазваляючы ініцыятывам штучнага інтэлекту эфектыўна і бяспечна маштабавацца па ўсім прадпрыемстве.
Шэсць прынцыпаў гатоўнасці да штучнага інтэлекту і даверу
Шэсць прынцыпаў забяспечваюць гатоўнасць да выкарыстання штучнага інтэлекту да дадзеных праз дысцыпліну, якая ставіць кіраванне на першае месца, забяспечваючы давер, адпаведнасць і практычныя звесткі па ўсіх карпаратыўных нагрузках штучнага інтэлекту.
Падыход «кіраванне перш за ўсё»
Падыход «кіраванне па-першае» ў сховішчы штучнага інтэлекту — гэта стратэгічная філасофія, якая падкрэслівае ўбудаванне кіравання дадзенымі, бяспекі і адпаведнасці патрабаванням непасрэдна ў аснову платформы дадзеных і ўсяго жыццёвага цыклу штучнага інтэлекту.
- Кіраванне ляжыць у аснове
- Забяспечвае адпаведнасць, бяспеку і надзейнасць на працягу ўсяго жыццёвага цыклу дадзеных і штучнага інтэлекту
- Выходзіць за рамкі статычных правілаў і пераходзіць да адаптыўных
- Забяспечвае бесперапынны маніторынг, паходжанне і магчымасць аўдыту для зніжэння рызыкі і паляпшэння падсправаздачнасці
Суверэнітэт дадзеных
AI Warehouse вырашае праблему суверэнітэту дадзеных, забяспечваючы тэхнічныя і архітэктурныя механізмы (напрыклад, федэратыўныя элементы кіравання і запыты), каб гарантаваць адпаведнасць дадзеных рэгіянальным законам, нават пры ўмове глабальнай аналітыкі на аснове штучнага інтэлекту.
- Цэнтралізаваныя сродкі кіравання з дэцэнтралізаванымі аперацыямі
- Федэратыўныя элементы кіравання на аснове штучнага інтэлекту, якія развіваюцца ў залежнасці ад выкарыстання і рэгулявання
- Забяспечце трансгранічны аналіз з дапамогай федэраваных запытаў і агрэгаваных вынікаў
Нулявая копія дадзеных
Нулявае капіраванне дадзеных у сховішчы штучнага інтэлекту — гэта архітэктурны прынцып, які дазваляе атрымліваць доступ да дадзеных і аналізаваць іх непасрэдна там, дзе яны знаходзяцца, без фізічнага перамяшчэння або дубліравання іх у сховішча сховішча.
- Дадзеныя застаюцца на месцы, доступ да іх ажыццяўляецца праз федэратыўныя элементы кіравання, якія ўлічваюць палітыку
- Мінімізуе дубляванне, рызыкі і выдаткі, максімізуючы пры гэтым прадукцыйнасць і суверэнітэт
Адзінае сховішча метададзеных
Уніфікаванае сховішча метададзеных аўтаматычна выяўляе, пазначае і класіфікуе як структураваныя, так і неструктураваныя карпаратыўныя даныя, што дазваляе інтэлектуальна класіфікаваць запісы і файлы для ўсіх прадуктаў дадзеных. Выяўляючы цёмныя даныя, яно забяспечвае актуальнасць і адпаведнасць патрабаванням у рабочых нагрузках штучнага інтэлекту, інтэгруючы палітыкі кіравання штучным інтэлектам для бяспечнага, надзейнага і гатовага да выкарыстання штучнага інтэлекту кіравання данымі па ўсёй арганізацыі.
- Аўтаматычна выяўляе, пазначае і класіфікуе як структураваныя, так і неструктураваныя актывы
- Інтэлектуальная класіфікацыя запісаў і файлаў усіх актываў і прадуктаў дадзеных прадпрыемства
- Асвятляе цёмныя дадзеныя, забяспечваючы актуальнасць і адпаведнасць патрабаванням у рабочых нагрузках штучнага інтэлекту
Семантыка штучнага інтэлекту
Семантыка штучнага інтэлекту ў сховішчы штучнага інтэлекту адносіцца да выкарыстання штучнага інтэлекту і перадавых структур дадзеных для ўзбагачэння сэнсу, кантэксту і ўзаемасувязяў усіх карпаратыўных дадзеных, пераўтварэння неапрацаваных кропак дадзеных у звязныя і практычныя бізнес-веды.
Гэта дысцыпліна, якая гарантуе, што дадзеныя не толькі арганізаваны (класіфікаваны), але і зразумелыя як людзям, так і сістэмам штучнага інтэлекту.
- Узбагачае метададзеныя таксанаміямі, анталогіямі і графамі ведаў для агульнага кантэксту
- Пераўтварае неапрацаваныя дадзеныя ў практычныя ідэі, убудоўваючы сэнс і сувязі
Аналітыка і пошук па штучным інтэлекце
Аналітыка і пошук на аснове штучнага інтэлекту — гэта магчымасці, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект, у прыватнасці генератыўны штучны інтэлект і апрацоўку натуральнай мовы (NLP), каб дазволіць карыстальнікам узаемадзейнічаць з карпаратыўнымі дадзенымі і атрымліваць з іх інфармацыю інтуітыўна зразумелым, бяспечным і персаналізаваным спосабам.
- Забяспечвае бяспечную, улічваючы ролі, на аснове натуральнай мовы і кантэкстуальных падказак бізнес-аналітыку і аналітыку для карпаратыўных дадзеных
- Дае супрацоўнікам магчымасць лёгка знайсці інфармацыю і атрымаць доступ да яе, захоўваючы пры гэтым адпаведнасць патрабаванням мінімальных прывілеяў.
Сумежныя рэсурсы
Вывучыце адпаведныя рэсурсы, каб атрымаць больш глыбокія веды, карысныя кіраўніцтвы і парады экспертаў для вашага далейшага поспеху.
-
Белая кнігаШтучны інтэлект прадпрыемства: платформа дадзеных чацвёртага пакалення
Спампаваць White Paper -
Белая кнігаПераасэнсаванне дадзеных: пераўтварэнне забытых дадзеных у штучны інтэлект
Спампаваць White Paper -
Белая кнігаКарпаратыўная інфармацыйная архітэктура для Gen AI і машыннага навучання
Спампаваць White Paper -
Чаму SOLIXCloud
SOLIXCloud прапануе маштабуемае, бяспечнае і сумяшчальнае з патрабаваннямі воблачнае архіваванне, якое аптымізуе выдаткі, павышае прадукцыйнасць і забяспечвае кіраванне дадзенымі.
-
Агульная платформа дадзеных
Адзіны архіў для структураваных, неструктураваных і паўструктураваных даных.
-
Зніжэнне рызыкі
Архіваванне і захаванне даных на аснове палітык
-
Пастаянная падтрымка
Solix прапануе кругласутачную падтрымку сусветнага ўзроўню ад экспертаў для задавальнення вашых патрэбаў у кіраванні данымі.
-
Штучны інтэлект па патрабаванні
Эластычная прапанова для маштабавання сховішча і падтрымкі вашага праекта
-
Цалкам кіраваны
Прапанова праграмнага забеспячэння як паслугі
-
Бяспечны і сумяшчальны
Комплекснае кіраванне дадзенымі
-
Пачаць бясплатна
Штомесячная падпіска з аплатай па меры выкарыстання, каб вы куплялі толькі тое, што вам трэба.
-
Зручны для канчатковага карыстальніка
Доступ да даных канчатковага карыстальніка з гібкасцю параметраў фармату.