Ondernemings-KI het aangekom met 'n belofte om produktiwiteit en prestasie regoor organisasies wêreldwyd te revolusioneer. Die ware sukses van kunsmatige intelligensie-inisiatiewe hang egter fundamenteel af van toegang tot hoëgehalte-ondernemingsdata. Hierdie omvattende witboek ondersoek hoe organisasies die verborge waarde in hul ongestruktureerde databates kan ontsluit en vergete databewaarplekke kan omskep in kragtige KI-intelligensie wat besigheidsuitkomste dryf.
Waarom dit nou saak maak
- 80% van ondernemingsdata is ongestruktureerd en groei teen 'n verstommende tempo van 55-65% jaarliks, wat massiewe onbenutte potensiaal verteenwoordig vir organisasies wat hierdie inligting effektief kan benut.
- 60% van organisatoriese data word as "donker" beskou. – wat beteken dat dit ongekwantifiseerd, onbenut en grootliks ontoeganklik bly vir sakegebruikers en analitiese stelsels
- Bekommernisse oor voldoening op petabyte-skaal kom te voorskyn uit ongekatalogiseerde, onbeheerde donker databewaarplekke wat oor ondernemingsinfrastrukture versprei is
- Ondernemings-KI vereis hoëgehalte-data om akkurate, veilige en seker besigheidsuitkomste te lewer wat die beduidende beleggings wat in KI-tegnologieë gemaak word, regverdig
- Intelligente Dataklassifikasie (IDC) aangedryf deur kunsmatige intelligensie kan nou outomaties groot hoeveelhede ongestruktureerde inhoud verwerk en klassifiseer wat voorheen onmoontlik was om op skaal te analiseer
- Databeheerraamwerke het noodsaaklik geword vir die bestuur van sekuriteit, nakoming en toegangsbeheer oor diverse datatipes terwyl KI-gedrewe insigte moontlik gemaak word.
Wat u sal leer
Hierdie witboek bied praktiese leiding en strategiese insigte vir organisasies wat gereed is om hul databates in KI-intelligensie te omskep:
- Hoe om jou organisasie se donker databewaarplekke te identifiseer en te assesseer – insluitend metodologieë vir die ontdekking, katalogisering en evaluering van die potensiële waarde van vergete databates
- Strategieë vir die implementering van KI-aangedrewe dataklassifikasie en -beheer – wat die tegnologieë, prosesse en organisatoriese veranderinge dek wat nodig is om ongestruktureerde data op ondernemingsskaal te bestuur
- Beste praktyke vir die voorbereiding van ongestruktureerde data vir Enterprise KI-toepassings – insluitend data-skoonmaak, verryking en struktureringstegnieke wat KI-modelprestasie maksimeer
- Risikobeperkingsbenaderings vir voldoening, sekuriteit en dataprivaatheid – die regulatoriese en sekuriteitsuitdagings aanspreek wat verband hou met die aktivering van voorheen onbeheerde databewaarplekke
- ROI-raamwerke vir die meting van die besigheidswaarde van data-herontdekkingsinisiatiewe – die verskaffing van metrieke en meetbenaderings om die finansiële impak van datatransformasieprojekte te demonstreer
- Werklike implementeringsroetekaarte vir die omskakeling van data in KI-intelligensie – bied stap-vir-stap leiding vir organisasies in verskillende stadiums van hul data-volwassenheidsreis
Laai hierdie omvattende witboek af om te leer hoe jou organisasie vergete databates kan omskep in kragtige KI-intelligensie wat mededingende voordeel en besigheidsgroei dryf.
Oor die outeur:
John Ottman het meer as 30 jaar ondervinding met ondernemingstoepassings en wolkinfrastruktuur. Hy is tans die Uitvoerende Voorsitter van Solix Technologies, Inc. en Medestigter en Voorsitter van Minds Inc.